ZD至顶网软件频道消息: Teradata表示正在创建一个由数据科学家、数据工程师和软件设计师组成的专家团队,主攻物联网领域基于云分析的研究。
名为全球物联网分析部的团队在Teradata实验室的范畴内运作,并会将重点放在建设基于云的新分析服务上,以达到在物联网应用里实现自动数据移动和自动数据库管理的目标。
Teradata去年决定出售旗下的营销应用业务,此举再次彰显了Teradata发展数据和分析的决心。由于许多企业往云里迁移,Teradata数据仓库的主要业务放缓,故而有此次的重组。
Teradata实验室总裁Oliver Ratzesberger表示:“Teradata的顶级研究人员都在集中精力打造最好的物联网分析(Analytics of Things)科技。正式推出该技术后,我们为我们的客户提供了更多的便利,他们可以更容易地移动传感器数据、优化数据管理系统,可以处理大量的数据以及对物联网数据流进行实时的高级分析。
另外,Teradata还在Teradata Aster分析引擎中增添了物联网数据准备和机器学习功能。Teradata表示,新功能可以更容易地检测机器行为模式及挖掘出数据的含义。
此外,Teradata还对现存的Teradata Listener功能进行了扩展。Teradata Listener是Teradata旗下一款捕捉和分发数据流的软件。Teradata表示,Teradata Listener将提供新的连接器,以使得获得和分析传感器数据流变得更加简单。
好文章,需要你的鼓励
本文揭示了AI时代CIO的七项关键行为特征,基于对多位CIO和AI专家的深度访谈。专家指出,AI精通的CIO需具备实用AI素养、战略视野和变革领导力,能将技术与业务战略对齐,建立强大数据治理基础。文章详细解析了分析型AI、生成式AI和智能体AI三大技术领域,强调数据基础的重要性,并提出CIO应从项目思维转向产品思维,通过跨职能团队实现端到端价值交付。
斯坦福大学等机构联合开发的CIFT系统首次解决了机器人"近视眼"问题,通过精确控制真实数据和合成数据的混合比例,让机器人在陌生环境中的表现提升54%以上。该系统包含多视角视频增强引擎MVAug和数据组合优化策略,能够预测数据失效的"去相干点",确保机器人学习真正重要的任务特征而非环境表象,为实用化通用机器人奠定了重要基础。
尽管苹果在AI竞赛中看似落后,但其私有云计算基础设施展现了技术优势。当行业为追赶大语言模型而降低隐私标准时,苹果坚持原则,开发出保护用户数据隐私的技术方案。谷歌最新宣布的类似实施方案验证了苹果技术路线的正确性,这可能推动其他AI实验室采用相同做法,为用户隐私带来重大胜利。
香港中文大学研究团队开发的Search-R3系统成功解决了大语言模型推理与搜索分离的问题,通过两阶段训练让AI在深度思考过程中直接生成搜索向量。该系统在多个领域测试中显著超越现有方法,特别是启用推理后性能提升明显,为AI系统设计提供了推理与搜索统一的新范式,展现了从专门化向通用化发展的重要方向。