ZD至顶网软件频道消息:昨天下午,领英(LinkedIn)在北京召开入华两周年新闻发布会。领英中国成立于2014年1月,采用领英和赤兔双品牌策略。据记者了解,截止2016年4月,领英中国会员数已经超过2000万、合作企业超过600家。此外,领英全球副总裁兼中国总裁沈博阳还在会上宣布公司正式推出领英针对企业客户的营销解决方案。
领英全球副总裁兼中国总裁沈博阳进行精彩演讲
在记者看来,进入中国市场两年的领英中国,除了延续领英全球品牌特点、优势和影响力之外,也在打造面向中国市场的独特魅力。沈博阳表示:“我们看到有很多中国人把公司带到美国上市,但是到目前为止还没有人把一个跨国互联网公司在中国做好,如果领英中国能够做好,这也是一件创造历史的事,非常有意义。”
对于领英中国,红杉资本全球执行合伙人沈南鹏也是信心满满,红杉资本也是领英中国的投资方之一。沈南鹏表示:“跨国公司在中国如果要做好必须要独特,如果产品在中国没有与本土文化和市场相结合,绝对走不远。在过去两年,我们有一个很好的治理架构,能够让领英中国像一家本土互联网公司、甚至像创业公司一样运作和发展。”
而领英中国的另外一个投资方——中国宽带资本基金董事长田溯宁从领英中国的定位来看其发展潜力:“世界是一体化的,职业精英慢慢会打破语言的隔阂、文化的隔阂,因此领英在中国不仅仅是领英中国的成功,而且也是中国逐渐加入全球化的成功。”
左起:红杉资本全球执行合伙人沈南鹏、领英全球副总裁兼中国区总裁沈博阳、中国宽带资本基金董事长田溯宁
与很多跨国互联网公司不同,领英在中国的确非常“接地气”,咱们看看这两年领英中国推出的重要产品和重大策略吧。
从产品推出来说,2014年初,领英简体中文版上线;2015年6月,推出专门为中国职场年轻人打造的赤兔;2015年底,针对中国市场量身定制领英手机客户端“西风”。从定位来看,领英主打职场精英,汇集全球精英人脉圈;而赤兔面向来自2、3线城市的年轻人,更强调移动性、生动有趣,帮助他们在中国职场发展。
此外,在产品合作方面,领英也做出了更多的本土化尝试:在过去两年里相继与腾讯展开基于微信和QQ邮箱的合作;在2015年实现与蚂蚁金服旗下独立第三方征信机构芝麻信用全面合作。
领英中国的客户包括BAT、华为、中兴、联想、复星、海航、IBM、英特尔、微软等
在强化中国与全球人才交流方面,领英与各地政府也开创了有益的尝试。2015年,领英与上海以及重庆分别签署了旨在促进国际人才交流合作的战略框架协议,开展全球高端人才的引进合作,同时助力两个重点城市建立全球化的人才引进体系。
而对于此次推出的针对企业客户的营销解决方案,沈博阳认为这个解决方案可以帮助中国企业很好地走出去。对于有人将领英中国混淆于招聘网站沈博阳澄清:“首先需要强调我们不是招聘网站,我们是职场社交,招聘只是其中一个功能;另外即使在招聘业务上与其他招聘网站相比我们的优势也非常明显:我们是中国唯一一家能够提供全球招聘解决方案的公司。使用我们的方案可以在世界上任何一个地方招到当地人,企业也可以把当地优秀的人才招到国内。” 随着领英将在企业级解决方案的进一步完善,领英也将会帮助更多的中国企业实现全球化的布局。从而真正能够凭借自己独特的业务形态和资源优势真正帮助到中国经济的快速发展中去。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊股价在盘后交易中暴涨超12%,业绩轻松超越分析师预期。公司每股收益1.95美元,大幅超出1.57美元预期;营收1801.7亿美元,同比增长13%。AWS云业务表现亮眼,季度营收330亿美元,同比增长20%,创近年来最强增长。CEO贾西表示AWS增长速度达到2022年以来最快水平,主要得益于AI资源需求激增。公司将2025年资本支出预期从1180亿美元上调至1250亿美元,用于AI数据中心建设。
泰国SCBX公司研究团队首次针对泰语开发了语义对话结束检测技术,通过分析文字内容而非声音停顿来判断对话是否结束。研究比较了多种AI模型方案,发现微调的小型变压器模型能在110毫秒内做出准确判断,显著优于传统静音检测方法。该技术能识别泰语特有的句尾助词等语言特征,为银行客服、智能家居、教育等场景的语音交互系统提供了更自然流畅的解决方案。
微软正将Copilot AI功能集成到Microsoft 365伴侣应用中,包括人员、文件和日历三个任务栏工具。这些轻量级应用仅面向企业和商业客户,将于10月底开始自动安装。Copilot将基于组织数据提供上下文感知的提示和摘要功能。人员应用可显示近期沟通记录,文件应用支持文档摘要和数据分析,日历应用将提供会议摘要。目前人员和文件功能已上线,日历功能即将推出。
浙江大学研究团队提出Graph2Eval框架,这是首个基于知识图谱的AI代理自动化评测系统。该框架通过知识图谱持续生成新测试任务,解决传统固定数据集评估的局限性。框架支持文档理解和网页交互两类任务,构建了包含1319个任务的测试集。实验验证显示该方法能有效区分不同AI系统能力,为AI代理评估开辟新路径。