ZD至顶网软件频道消息: 在发布了构建个性化业务应用程序的PowerApps服务有限预览版五个月之后,微软于4月29日发布了PowerApps的公共预览版。
此前,PowerApps的代码代号为Kratos项目,让企业用户和商业分析师能够创建个性化的原生、移动和网络应用程序,这些应用程序能够非常简单地跨越组织进行分享。用户能够使用PowerApps创建的应用程序的类别有很多,成本估算、预算跟踪和站点检查报告等等。
PowerApps将现有的云服务和数据源连接在一起,旨在让用户能够不用编写代码就能够构建应用程序或者找出集成问题。使用PowerApps创建的个性化应用程序可以内部发布,也可以跨越网络、平板电脑和移动设备,而应用程序创建者并不需要通过应用程序商店进行发布。
PowerApps还同微软的Flow进行了集成,用户将能够在PowerApps之中触发Flow。并且,PowerApps服务运行在Azure之中,同Azure动态目录、Azure应用程序服务和Azure媒体服务进行了集成。PowerApps服务通过微软Graph应用程序编程接口(API)同Office 365数据进行连接。它还可以通过连接器连接第三方公司提供的公共API,访问存储在这些公司提供的服务中的数据。
PowerApps核心的工具框架基于Siena业务开发工具项目,这是微软在几年前启动的一个项目,随后这个项目就被搁置了。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。