ZD至顶网软件频道消息: 5月12日,紧随科技大佬的步伐,亚马逊将旗下深度学习软件的源代码开放了。Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE)库现在可以以Apache 2.0许可证从GitHub获得了。
亚马逊解释道,DSSTNE的发音是“Destiny”,它能够用神经网络为亚马逊数以亿计的客户商店提供更好的建议,“帮助他们从数量巨大的产品目录中发现恰当的商品”。
亚马逊表示,它将DSSTNE作为开放源代码软件发布,“这样深度学习的前景可以超越语音和语言理解,以及对象识别,并扩展到搜索等其他的领域。我们希望世界各地的研究人员可以合作来改善它。但是更重要的是,我们希望它能够刺激更多领域内的创新。”
据了解,DSSTNE和其他的深度学习库有着显著的区别,主要体现在DSSTNE支持用稀疏数据解决问题,并且更快地处理它们。事实上,该公司声称DSSTNE比TensorFlow快2.1倍,TensorFlow是谷歌的开放源代码机器学习系统,部署在亚马逊网络服务云平台的g2.8xlarge GPU实例上。
早在去年11月,谷歌就开放了TensorFlow的源代码,而Facebook更是在2015年年初就将自己的机器学习和人工智能工具的源代码开放了。同时,在去年12月份,亚马逊网络服务加入了其他几个重量级玩家的行列,投资开放源代码的非营利性人工智能研究项目——OpenAI。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。