ZD至顶网软件频道消息: 5月12日,紧随科技大佬的步伐,亚马逊将旗下深度学习软件的源代码开放了。Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE)库现在可以以Apache 2.0许可证从GitHub获得了。
亚马逊解释道,DSSTNE的发音是“Destiny”,它能够用神经网络为亚马逊数以亿计的客户商店提供更好的建议,“帮助他们从数量巨大的产品目录中发现恰当的商品”。
亚马逊表示,它将DSSTNE作为开放源代码软件发布,“这样深度学习的前景可以超越语音和语言理解,以及对象识别,并扩展到搜索等其他的领域。我们希望世界各地的研究人员可以合作来改善它。但是更重要的是,我们希望它能够刺激更多领域内的创新。”
据了解,DSSTNE和其他的深度学习库有着显著的区别,主要体现在DSSTNE支持用稀疏数据解决问题,并且更快地处理它们。事实上,该公司声称DSSTNE比TensorFlow快2.1倍,TensorFlow是谷歌的开放源代码机器学习系统,部署在亚马逊网络服务云平台的g2.8xlarge GPU实例上。
早在去年11月,谷歌就开放了TensorFlow的源代码,而Facebook更是在2015年年初就将自己的机器学习和人工智能工具的源代码开放了。同时,在去年12月份,亚马逊网络服务加入了其他几个重量级玩家的行列,投资开放源代码的非营利性人工智能研究项目——OpenAI。
好文章,需要你的鼓励
印度理工学院研究团队从大脑神经科学的戴尔定律出发,开发了基于几何布朗运动的全新AI图像生成技术。该方法使用乘性更新规则替代传统加性方法,使AI训练过程更符合生物学习原理,权重分布呈现对数正态特征。研究团队创建了乘性分数匹配理论框架,在标准数据集上验证了方法的有效性,为生物学启发的AI技术发展开辟了新方向。
英伟达和诺基亚宣布战略合作,将英伟达AI驱动的无线接入网产品集成到诺基亚RAN产品组合中,助力运营商在英伟达平台上部署AI原生5G Advanced和6G网络。双方将推出AI-RAN系统,提升网络性能和效率,为生成式AI和智能体AI应用提供无缝体验。英伟达将投资10亿美元并推出6G就绪的ARC-Pro计算平台,试验预计2026年开始。
Sony AI开发出SoundReactor框架,首次实现逐帧在线视频转音频生成,无需预知未来画面即可实时生成高质量立体声音效。该技术采用因果解码器和扩散头设计,在游戏视频测试中表现出色,延迟仅26.3毫秒,为实时内容创作、游戏世界生成和互动应用开辟新可能。