ZD至顶网软件频道消息: 最近,有些用户在尝试安装微软Windows 7和Windows Server 2008 R2的累计补丁包时发现,其步骤并不是那么便利。
本文中谈到的一些小技巧可能对有些人会有帮助,这些小技巧源自微软的“首要前线工程(PFE)问答平台”博客。
微软从5月17日起提供Convenience rollup的下载,这是Windows 7 SP1和Windows Server 2008 R2的一堆安全补丁和非安全补丁。
PFE问答平台团队也在5月20日发表过一篇博文,给出了这些补丁包的更多细节。博文中提到的一些技巧对下列用户会有帮助:有些用户安装了补丁包后出现Windows Update扫描时间过长的情况,特别是在新的安装上;还有些用户利用PPE的Robert M. Smith在博文末尾的说法以减少获得Windows 7镜像的整体时间。
Smith建议用户在安装累计补丁包后禁用网络连接,重新启动后才启动网络连接。他指出,用户还可以将电源选项设为“高性能”,这对控制主机有帮助。用户在安装汇总时在Windows更新选项里不要选“自动安装”,应该选“以后再问我“(Ask Me Later)。用户重启网络连接后,再将Windows Update设改为“检查更新但让我选择是否下载和安装它们”(check for updates but let me choose whether to download and install them),然后检查更新。
Smith表示,使用了这些步骤后,用户在安装了便利更新后只需一小时就可完成第一次更新扫描。
Smith也为那些需要重新安装Windows 7或是需要多次为企业客户安装Windows 7的人提供了一个技巧。用户在安装了累计补丁包对镜像完全修复后,可以将其清理干净,运行Sysprep,再用dism.exe将操作系统保存为.WIM文件,Sysprep和dism.exe二者都是Windows 7自带的。.WIM用户文件约为5 GB,所以如果用户用了虚拟机,他们应该通过SCSI接口增加一个额外的磁盘,或是将.WIM存在外部USB(最好是USB 3)里。用户针对.WIM运行了Sysprep后,过后可以将其存在新的空白磁盘里。Sysprep用到的开关参数为“sysprep /generalize /oobe /shutdown”。即是说,.WIM被写到一个空白盘里后,.WIM启动时就会运行至OOBE,会像在新的安装时一样询问用户区域设置、时区和其他问题。
Smith还表示,他选择性地建议客户使用免费的微软评估和部署工具包(ADK)。走这条路的话,用户需导入他们以前保存的.WIM文件,用户可以进行定制,如添加驱动程序和任务序列(安装防病毒、Office等),提供OOBE答案(以后就可以跳过OOBE这步),完成后即可利用ADK创建可引导.ISO诸如此类的。他表示,用户从.ISO可以很容易地创建一个可启动的USB盘。他还称,还有其他更多的部署方法,用户也可以将所有这些导出到Windows部署服务里或SCCM里。
Smith在评论中指出,即便是对于那些经过完全修补的SP1系统,安装这个累计补丁包也是值得的,因为这里包含了最新的修补程序。
Smith 表示,“由于Windows 7的SP1后并别的服务包,SP1后公开发布的修补程序只可以通过相应的KB文章才能找到,而且只能一个一个地下载,是个相当痛苦的过程。也有些补丁未在Windows更新里,别的地方也找不到这些补丁,对于那些关注这些补丁所针对的性能、可靠性和数据完整性的客户,我建议他们安装这些修补程序。在主动修复方面,本人曾有过很好的成功体验,特别是我们部署了一个修补后,比如说蓝屏,有关客户就不会再经历蓝屏了。”
这个累计补丁包并不是Windows 7 SP2,也不会不延长Windows 7 SP1支持期(支持期2020年1月到期)。不过这东西也凑合算个SP2吧。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。