ZD至顶网软件频道消息:5月25日,微软宣布将裁减1850个移动电话业务的岗位,其中有1350个是在芬兰。同时,微软宣布9.5亿美元的减计和重组费用,其中大约有2亿美元用于支付遣散费。
这就意味着,受影响最大的将是芬兰的微软Lumia手机业务部门。另外,消息称,所有涉及的岗位绝大部分将在微软2016财年结束前裁撤完毕,其余的将在2017年7月份前完成。
事实上,一周前,微软在抛售了旗下功能手机业务时,就曾宣布裁减与之相关的4500个岗位。那么微软有任何关于未来手机硬件的计划吗?
答案是没有。
在3月26日发给全体员工的一封电子邮件中,Windows及设备负责人Terry Myerson表示,微软的手机业务在未来将“更加专注”并且瞄准对安全性、可管理性和连续性最感兴趣的企业。
此次裁员的消息是微软之前宣布的试图在商用手机市场有所突破的战略的一部分。
去年七月,微软的首席执行官萨提亚.纳德拉表示微软打算减少手机的型号数量,锐化其在粉丝、企业客户以及价值敏感用户人群中的形象。在最近几个月,微软推出了最新商务手机Lumia 650。Lumia 550是该公司最新的价值手机,Lumia 950/950 XL是针对粉丝和旗舰客户的手机型号。
有消息透露,尽管微软对移动业务进行了裁员,但微软仍然计划在2017年春天发布新的小型移动设备。
在5月25日发给全体员工的电子邮件中,Myerson表示:“我们将继续更新并支持我们目前的Lumia以及OEM合作伙伴的手机,开发伟大的新设备。”在谈到微软对手机硬件的计划时,Myerson补充表示,“我们正在缩减规模,但是并没有出局!”
Myerson在这封电子邮件中表示,“我们的公司将脚踏实地,用我们的生产力服务、设备管理服务以及开发工具拥抱其他的移动平台——无论人们选择何种手机,我们希望每个人都能够体验到微软提供的东西。”
在过去几年里,微软的手机硬件业务一直在赔钱。公司高管们警告称微软在手机市场的份额已经在萎缩(目前在全世界范围内低于1%),而且随着微软尝试重组并且遏制手机硬件亏损的势头,在未来几个月,这一份额可能会进一步下滑。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。