Parallel Application Challenge(简称PAC)2016,是由教育部计算机类专业教学指导委员会、中国计算机学会高性能计算专业委员会(CCF TCHPC)联合英特尔(中国)有限公司共同主办,北京并行科技股份有限公司承办,国家超级计算广州中心协办的成为全国范围内(含大陆、香港、澳门、台湾)展开的最大规模并行应用挑战赛。
自2013年起,PAC经过三届赛事的成功举办,“高性能计算产业、学校、社会企业三方合作的生态系统”渐趋成型。以“问鼎巅峰、同心致远”为主题,旨在通过培养选拨学生“理论实践相结合”的能力,寻找最佳应用,发现顶尖优化人才,展现高性能计算的中国力量!
6月8日,挑战赛宣讲招募走进天津,并得到了天津大学专家老师的大力支持。
此外,“英特尔杯PAC全国并行应用挑战赛走进高校暨CMP代码现代化讲座”,也是Intel携手并行科技在全国举办“Intel Code Modernization partner”(简称CMP)知识系列讲座的重要延伸。CMP是在全球范围内的代码现代化知识讲座,通过与各国该领域领导企业与权威专家合作,培养和发现更多HPC领域优秀代码现代化编写和优化人才,并经过现场讲解演示,让更多技术研发人员可以充分利用包括Parallel Studio等在内的代码编译优化工具,更好的促进HPC行业发展
讲座将就关于“高性能计算机的加速利器”的使用、“高性能并行计算在流体力学中的应用“以及超级计算机发展趋势、并行编程思想及云服务体系建设等系列案例进行分享,通过立足于HPC——这一被称之为“国之重器”的领域,培养学生“理论实践相结合”的能力,为HPC在新的历史时期的长远发展奠定了基础,并通过寻找行业最佳应用发现顶尖优化人才,实现超算助推的强国梦!
讲座地点:天津大学北洋园校区33楼108;了解更多“PAC2016全国并行应用挑战赛”详情及报名,请关注“并行应用挑战赛”官方微信(微信号:PACChina-HPC)
好文章,需要你的鼓励
铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片,专为智能手机和平板电脑设计,可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术,提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品,随机写入性能提升约30%,随机读取性能提升35-45%,同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。
上海AI实验室团队提出创新的异步拍摄方案,仅用普通相机就能实现高速4D重建。该方法通过错开相机启动时间将有效帧率从25FPS提升至100-200FPS,并结合视频扩散模型修复稀疏视角导致的重建伪影。实验结果显示,新方法在处理快速运动场景时显著优于现有技术,为低成本高质量4D内容创作开辟新路径。
谷歌在伦敦云峰会上发布Firebase Studio更新,新增Gemini命令行界面集成、模型上下文协议支持和"代理模式"。代理模式提供三种AI协作层次:对话式"询问"模式用于头脑风暴,人机协作代理需开发者确认代码变更,以及几乎完全自主的代理模式。尽管谷歌声称已有数百万应用使用该平台,但目前仍需精心设计提示词,非工程师用户还无法直接创建成熟应用。
上海AI实验室联手复旦大学提出了POLAR方法,这是一种革命性的奖励模型训练技术。通过让AI学会识别不同策略间的差异而非死记评分标准,POLAR在多项任务上实现了显著提升,7B参数模型超越72B现有最强基线,为AI对齐问题提供了全新解决思路。