ZD至顶网软件频道消息:团队分散管理起来麻烦,严格的制度虽然能够起到规范作用,但也极大的消弱了销售人员的灵活性。浙江浩天销售部经理陈宇(化名)就有这样的烦恼,不过现在这个既无关痛痒又不可忽视的老问题似乎已经有了一个不错的解决方案——移动办公。
浙江浩天是一家集科研、制造、经营为一体的多元化企业,因业务拓展需要在全国各地设立销售办事处,虽然借此渠道可渗透销售业务,但对管理者来说,如何把控销售人员的动态却成了一个老难题。
“销售人员常年奔波在外,针对普通员工的考勤制度对他们产生了很大的束缚,但又不能放任不管,如何能够做到既规范化管理又给予销售人员更灵活的工作时间是我一直思考的问题“陈宇这样告诉记者。
陈宇初次接触易信是偶然在朋友圈看到一篇移动办公案例,“我当时就想这种移动办公的方式其实很适合我们团队,它的考勤打卡功能方便我了解办事处销售人员的工作状态。“
而易信企业版的功能还不止于此,员工外出也可通过易信发申请,销售人员外出频繁,陈宇通过这个功能做到了对千里之外,遍布全国的销售人员了如指掌。
为了深入了解销售人员的工作内容,公司规定每周必须提交工作周报,这也给许多销售人员带来了烦恼,他们建议通过电话汇报取代书面汇报,但陈宇认为电话汇报不利于存档和管理,直到易信的出现,这个矛盾才被解决。
推行易信后,陈宇将原本的周报制改为日报制,“实际上并没有增加员工的工作量,易信的日报可以通过手机填写汇报,内容不像周报那么多,基本上三五分钟就能够搞定,员工写起来方便,我看起来也方便,双方都因此获得了好处。“陈宇这样向记者解释,“事实上员工对这个功能也赞不绝口,很多人向我反映在下班的公交车上就能完成工作汇报,汇报不再是一种负担。”
销售人员因业务需求要经常外出工作,手机虽然是他们最不可缺少的工具,但使用私人号码进行业务联系也有许多不足。“最重要的是,没有固定电话号码,客户往往会认为我们的销售人员不够专业,简单点说就是缺乏商务形象。”陈宇这样介绍。
易信的商务号码功能为每个销售人员提供一个虚拟的固话号码,通过商务号码拨打电话,对方会显示这个固定电话号码,而不显示自己的私人号码,这样一来无论销售人员身在何处,都能通过商务号码以专业的形象与客户沟通。虽然只是一串数字的区别,但显然企业商务形象的构建往往取决于这样的细节。
陈宇表示:“易信的商务号码功能带给我们的惊喜最大,它与电信进行合作,提供了免费通过时长,而且通话效果也非常稳定。”
目前,企业用户通过申请就可以开通易信企业版朋友圈。与微信的朋友圈不同,易信企业版构建的是一个工作圈,陈宇和他的团队现在已经习惯通过易信安排一切工作,与工作相关的所有内容都可以在易信企业版中分享:分享销售资料可以辅助销售人员掌握业务进度,分享培训视频等可以对新员工进行业务指导、提升技能,另外圈子内的互动也可起到激励员工的作用,分享功能不仅仅是可以辅助销售,更构建了积极的团队协作氛围。
“这些功能并不需要专业的PC支持,通过人人都有的手机即可实现,而且极大的强化了销售人员团队的理念,这是我更加看重的部分。”陈宇这样解释。
因启用易信,陈宇所领导的销售团队在最新一个季取得了抢眼的业绩,他表示将会把这些经验带到工作总结会上,向其他部门推荐易信企业版的妙用。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。