ZD至顶网软件频道消息: 彭博社在周四报道称,Salesforce不仅仅曾经试图收购LinkedIn,还在价格大战中抬高了价格,迫使微软为获得这家社交网络支付了高于市场资本化50%的代价。
这家总部位于旧金山的客户关系管理厂商看到了将职业社交网站纳入其云销售、市场营销和服务管理产品组合的潜在价值,曾向LinkedIn提出过收购要约,但是最终难以与世界上最大的软件公司开出的262亿美元的高价抗衡。
本周早些时候,微软Dynamics合作伙伴们表示,LinkedIn的产品和无敌的商务人士数据将在同Salesforce的战斗中为他们提供强大的武器。
报道称,高盛在谈判中为Salesforce提供建议,而LinkedIn执行主席Reid Hoffman和首席执行官Jeff Weiner联系微软进行会谈,告诉微软的首席执行官萨提亚.纳德拉他们已经聘请了金融顾问进行出售指导。
微软的合作伙伴们表示,一旦微软集成了LinkedIn的网络,将专业人士数据直接嵌入其销售管理平台,用户就能够用一种其他的CRM供应商无法匹敌的方式、无缝地访问资源。
SkyKick是一家微软的技术合作伙伴,为微软现有的、使用基于云的办公生产力套件的企业客户提供流行工具。SkyKick联席CEO Todd Schwartz向CRN说明了LinkedIn同Dynamics以及其他的产品集成可能会是什么样子以及为什么它将改善使用这些产品的销售代理和市场营销人员的体验。
Schwartz解释说:“你将获得你的客户更多的个人信息,了解其社交状况,这一切都可以直接在电子邮件中完成。销售会根据对客户的了解,进行更有成效的谈话。”
他表示,直接通过Dynamics CRM获得潜在买家的专业信息将是微软的产品在这个竞争异常激烈的市场中区别于其他产品的法宝。“如果由于我们有共同的社交网络,体验就会不同,你就更有可能进行销售。” Schwartz表示。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
这项来自KU Leuven、中科大和上海Memory Tensor公司的研究探索了如何利用拼图游戏训练多模态大型语言模型的视觉推理能力。研究发现,现有模型在未经训练时表现近似随机猜测,但通过强化学习能达到近乎完美的准确率并泛化到更复杂的拼图配置。有趣的是,模型能否有效学习与是否包含明确推理过程无关,且复杂推理模式是预先存在而非突然出现的。此外,研究证明强化学习在泛化能力上优于监督微调,挑战了传统的模型训练范式。这些发现不仅揭示了AI视觉理解的机制,还为未来多模态模型研发提供了重要参考。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究提出了LoHoVLA,一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型,融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同,它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作,并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集,实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法,展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。