ZD至顶网软件频道消息:达索系统近期宣布,空中客车集团经过两年的综合标杆分析,决定将正在使用的达索系统集成了设计、仿真和生产的3D体验平台扩展应用到增材制造项目。
空客集团将部署达索系统的协同设计和仿真应用,作为“针对目标的协同设计” (Co-Design to Target)行业解决方案体验的一部分,以支持用于商用飞机的飞行测试和生产使用过程中的工装工具、快速原型,用于测试飞行和批量生产用的零部件的增材制造。这就给空中客车集团提供了数字连续性来优化设计流程,并通过对增材制造流程的每一阶段的虚拟验证来优化其概念设计。运用达索系统的解决方案及其自身在增材制造领域的领先优势和工程专业知识,空客集团能够探索更多设计和制造的可能性方案,以满足工装工具和零部件增材制造过程中的工程和制造需求。
增材制造也称为3D打印,是一种替代例如铣削、熔炼、铸造、精密锻造等生产工艺的方案。增材制造已被航空工业用于创新产品设计和原型,并逐渐扩展应用于大规模生产。“针对目标的协同设计”行业解决方案体验运用增材制造应用,为零部件设计、生产和测试提供高度的灵活性,有助于在不牺牲其强度或性能的前提下减少与生产复杂飞机零部件相关的浪费和成本。
空客负责机体工程的高级副总裁Robert Nardini说:“空客正在执行很多项目以加速利用增材制造来生产原型以及生产组件,并可能交付更轻、更经济同时符合技术、性能、安全性和成本标准的零部件。空客长期使用达索系统的仿真应用来加速飞机的结构分析和虚拟测试,现在我们可以通过基于仿真的颠覆传统的设计定义一种设计零部件的全新方式,以更好地响应航空市场的需求。”
“增材制造在许多不同的领域创造了新的机会,例如用于支持和维护的远程制造,实现新概念和体验的快速原型设计,另外最重要的是,开发传统方法无法制造的产品设计。”达索系统负责研发的高级执行副总裁Dominique Florack说。“通过这种方法,空客集团将能够利用3D体验平台在新一代零部件自动化辅助设计方面的优势,从而加速航空工业的新一轮转型。通过3D体验平台,我们交付一套端到端的解决方案,囊括零部件增材制造的所有工程因素,包括材料科学、功能规范、创成式设计、3D打印的优化、生产和认证。”
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。