ZD至顶网软件频道消息:数字化企业IT解决方案提供商BMC宣布拓展大数据战略,以使企业级Hadoop?环境实现部署自动化、加快运行并得到安全保护,进而帮助企业出色地运行和维护IT系统,增强在数字化时代的竞争优势。同时,BMC还宣布推出专为提高Hadoop应用部署敏捷性而设计的Control-M Automation API,进一步增强BMC大数据战略的威力。
据了解,Control-M Automation API是一套编程接口,帮助Hadoop设计师、工程师和开发人员以自助服务方式,将Control-M部署在应用发布流程中,提高敏捷性。通过以JSON作为作业定义格式,将GIT和RESTful API用于验证、配置和部署,手工工作流程调度操作可以与首选的Hadoop应用发布及部署流程自动化工具无缝集成。这就使Hadoop项目团队能够缩短开发时间,更快地为拓展业务提供新功能,并提高大数据项目的价值。
据IDC研究表明,“数字宇宙”每两年扩大一倍,预计到2020年,地球上每人每秒钟所产生的新信息将达到1.7MB。这个数字意味着什么?意味着对于企业而言,企业处理的数据量越大、处理速度要求越快、处理的数据种类越多,企业就越需要采取复杂、可扩展的方法管理大数据环境,这是其面临的巨大挑战。所以,管理好这些数据是所有企业成功实现数字化转型的根本前提。反之,企业如果不能很好地分析、利用这些数据,就不能有效的满足客户期望、更谈不上帮助企业缓解竞争压力,轻松面对大数据时代。
BMC企业级解决方案事业部总裁Robin Purohit表示:“为了加速数字化转型,很多企业都在争先恐后地部署大数据项目,以建立新的业务模式、加速业务增长并从根本上改变成本结构。然而,企业在筹建自身的大数据业务时,一旦从‘沙盘推演’进入生产环境,将极大可能遇到非常严峻的挑战:如何与现有的企业应用结合、优化底层基础设施的成本就变得至关重要。BMC大数据解决方案应运而生,旨在为企业成功部署Hadoop生产环境提供了合适的工具。”
BMC大数据解决方案具备以下特色,可帮助企业充分分析、利用数据,为企业管理向数字化转型提供了强有力的支撑:
自动化–Hadoop工作流程与所有已部署应用自动集成,这是快速部署大数据项目、确保可靠性和可扩展性的关键。BMC Control-M解决方案可加快大数据项目部署,实现Hadoop工作流程与数据中心及云中其他应用的无缝集成。
运行加速–大数据项目如果规模很大,就会涉及海量数据,这就要求能够快速扩展基础设施资源。由于数据似乎有无限增长的可能性,因此部署可扩展的基础设施、确保基础设施以峰值性能运行,就变得非常重要。BMCTrueSight Capacity Optimization解决方案帮助企业规划规模得当的Hadoop环境,其中包括计算、存储和网络资源,从而确保有效控制基础设施成本,而BMC TrueSight Operations Management则有助于IT团队提供不间断的服务。
安全防护–企业必须确保应用和数据安全,为了实现这个目标,企业必须首先了解自己拥有哪些资产,资产之间的相互依赖关系。最重要的是,这些资产是怎样为业务提供支持的。通过BMC Discovery企业级管理解决方案,可以全面、动态地查看包括Hadoop、存储、数据分析和消费流程在内的大数据基础设施情况,使IT团队能够全盘了解整个企业的状况,这一点至关重要。如果IT团队对资产状况及其相互之间的依赖关系了如指掌,就能够避免出现孤岛式大数据系统,确保合规,并保护大数据环境安全。
RedMonk公司首席分析师Stephen O‘Grady表示:“大数据日益成为企业战略规划的核心,能够在生产环境中高效管理大规模Hadoop部署变得越来越重要。作为老牌企业级管理解决方案提供商,BMC的核心是建立丰富的企业管理经验及在大数据领域、尤其是Hadoop环境中的专长。
Malwarebytes公司数据科学与工程高级总监Darren Chinen表示:“Control-M for Hadoop拥有独一无二的地位,可以在Hadoop内外集中实现工作负载的自动化管理,使我们能够全面控制和查看整个大数据生态系统。作为一家现代企业,云基础设施使我们实现了弹性扩展,并能够按照工作负载时长管理计算成本。Control-M则使我们能够在云存储基础架构下,管理云基础设施、Hadoop应用和ETL作业,以及进行状态显示板更新。”
好文章,需要你的鼓励
月之暗面Kimi K2技术报告:解读万亿参数的智能体模型(含K2与DeepSeek R1对比)
约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件,首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务,解码器擅长生成任务,跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据,所有资料已开源供学术界使用。
Colt科技服务公司推出超低延迟云连接服务Colt ULL DCA,专门面向加密货币交易商和AI应用开发企业的高速需求。该服务结合超低延迟网络和专用云接入平台,绕过公共互联网提供专用高速路径。在AWS亚洲区域测试中,平均延迟比原生路由降低15%。随着亚太地区数字资产交易成熟和AI需求爆发,企业对安全高性能连接需求激增,Colt正加速在东南亚扩张布局。
博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统,通过结合情感分析和文本分类技术,显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言,在多项国际评测中取得优异成绩,为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。