ZD至顶网软件频道消息: 业内主流的Linux版本已经达成了共识:已经到了停止针对32位处理器的版本开发了。
简单地说:这样做完全是浪费时间,无论是创建32位端口还是保留32位硬件进行测试都是如此。
六月底,Ubuntu开发人员Dimitri Ledkov加入邮件列表中的辩论,直言不讳地表示32位的端口就是浪费资源。
“打造i386镜像并不是‘免费的’,它需要耗费开发环境、QA和验证时间。虽然我们有可扩展的开发环境,i386仍然需要所有的软件包、自动打包测试以及ISO,这些都要在我们的基础架构上重新验证。”
他建议18.10版本的Ubuntu只针对64位系统,如果用户迫切需要运行32位的旧有应用程序,就不得不使用容器或者虚拟机。
即使这个时间线将意味着32位版本即将慢慢出局:在2021年4月份的主机架构中,i386将落幕,旧有的应用程序安全支持将持续到2023年4月份。
在这个Reddit进程中,OpenSUSE主席对32位的支持“让我们的测试负担翻了一番(实际上还不止如此,你是否知道在现在这个时候想找一些32位的硬件有多么困难吗?)”这也让我们OBS的工作负担翻了一番。
无论时间表如何决定,让i386出局的决定远不像系统守护进程那样能够引起争议。
好文章,需要你的鼓励
本文揭示了AI时代CIO的七项关键行为特征,基于对多位CIO和AI专家的深度访谈。专家指出,AI精通的CIO需具备实用AI素养、战略视野和变革领导力,能将技术与业务战略对齐,建立强大数据治理基础。文章详细解析了分析型AI、生成式AI和智能体AI三大技术领域,强调数据基础的重要性,并提出CIO应从项目思维转向产品思维,通过跨职能团队实现端到端价值交付。
斯坦福大学等机构联合开发的CIFT系统首次解决了机器人"近视眼"问题,通过精确控制真实数据和合成数据的混合比例,让机器人在陌生环境中的表现提升54%以上。该系统包含多视角视频增强引擎MVAug和数据组合优化策略,能够预测数据失效的"去相干点",确保机器人学习真正重要的任务特征而非环境表象,为实用化通用机器人奠定了重要基础。
尽管苹果在AI竞赛中看似落后,但其私有云计算基础设施展现了技术优势。当行业为追赶大语言模型而降低隐私标准时,苹果坚持原则,开发出保护用户数据隐私的技术方案。谷歌最新宣布的类似实施方案验证了苹果技术路线的正确性,这可能推动其他AI实验室采用相同做法,为用户隐私带来重大胜利。
香港中文大学研究团队开发的Search-R3系统成功解决了大语言模型推理与搜索分离的问题,通过两阶段训练让AI在深度思考过程中直接生成搜索向量。该系统在多个领域测试中显著超越现有方法,特别是启用推理后性能提升明显,为AI系统设计提供了推理与搜索统一的新范式,展现了从专门化向通用化发展的重要方向。