ZD至顶网软件频道消息: 业内主流的Linux版本已经达成了共识:已经到了停止针对32位处理器的版本开发了。
简单地说:这样做完全是浪费时间,无论是创建32位端口还是保留32位硬件进行测试都是如此。
六月底,Ubuntu开发人员Dimitri Ledkov加入邮件列表中的辩论,直言不讳地表示32位的端口就是浪费资源。
“打造i386镜像并不是‘免费的’,它需要耗费开发环境、QA和验证时间。虽然我们有可扩展的开发环境,i386仍然需要所有的软件包、自动打包测试以及ISO,这些都要在我们的基础架构上重新验证。”
他建议18.10版本的Ubuntu只针对64位系统,如果用户迫切需要运行32位的旧有应用程序,就不得不使用容器或者虚拟机。
即使这个时间线将意味着32位版本即将慢慢出局:在2021年4月份的主机架构中,i386将落幕,旧有的应用程序安全支持将持续到2023年4月份。
在这个Reddit进程中,OpenSUSE主席对32位的支持“让我们的测试负担翻了一番(实际上还不止如此,你是否知道在现在这个时候想找一些32位的硬件有多么困难吗?)”这也让我们OBS的工作负担翻了一番。
无论时间表如何决定,让i386出局的决定远不像系统守护进程那样能够引起争议。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench,还提出了一种数据高效的强化微调框架,使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明,VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升,为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究由香港中文大学团队提出了视频-3D几何大语言模型(VG LLM),一种无需依赖显式3D数据输入,仅通过普通视频就能理解3D世界的创新方法。通过集成3D视觉几何编码器,该模型能从视频序列中提取3D先验信息,显著提升空间推理能力。实验表明,该4B参数模型在多项3D场景理解和空间推理任务上超越了现有技术,甚至在VSI-Bench评估中胜过Gemini-1.5-Pro。