ZD至顶网软件频道消息: 业内主流的Linux版本已经达成了共识:已经到了停止针对32位处理器的版本开发了。
简单地说:这样做完全是浪费时间,无论是创建32位端口还是保留32位硬件进行测试都是如此。
六月底,Ubuntu开发人员Dimitri Ledkov加入邮件列表中的辩论,直言不讳地表示32位的端口就是浪费资源。
“打造i386镜像并不是‘免费的’,它需要耗费开发环境、QA和验证时间。虽然我们有可扩展的开发环境,i386仍然需要所有的软件包、自动打包测试以及ISO,这些都要在我们的基础架构上重新验证。”
他建议18.10版本的Ubuntu只针对64位系统,如果用户迫切需要运行32位的旧有应用程序,就不得不使用容器或者虚拟机。
即使这个时间线将意味着32位版本即将慢慢出局:在2021年4月份的主机架构中,i386将落幕,旧有的应用程序安全支持将持续到2023年4月份。
在这个Reddit进程中,OpenSUSE主席对32位的支持“让我们的测试负担翻了一番(实际上还不止如此,你是否知道在现在这个时候想找一些32位的硬件有多么困难吗?)”这也让我们OBS的工作负担翻了一番。
无论时间表如何决定,让i386出局的决定远不像系统守护进程那样能够引起争议。
好文章,需要你的鼓励
这项研究开发了CaptionQA系统,通过测试AI生成的图片描述能否支持实际任务来评估其真正价值。研究发现即使最先进的AI模型在图片描述实用性方面也存在显著不足,描述质量比直接看图时下降9%-40%。研究涵盖自然、文档、电商、机器人四个领域,为AI技术的实用性评估提供了新标准。
AI改变的远不止一间课堂,而是学生的学习方式、未来的职场场景和社会对工作者能力的要求,整个商业文明中的每一位参与者,都将被推着一起改变。
以色列理工学院研究团队提出了一种将专家混合模型融入YOLOv9目标检测的创新方法。该方法让多个专门化的YOLOv9-T专家分工协作,通过智能路由器动态选择最适合的专家处理不同类型图像。实验显示,在COCO数据集上平均精度提升超过10%,在VisDrone数据集上提升近30%,证明了"分工合作"比单一模型更有效,为AI视觉系统提供了新思路。