ZD至顶网软件频道消息:在今天由青云QingCloud举办的QingCloud Insight 2016大会上,青云CEO黄允松在开场演讲中从互联网近20年的演进来诠释云计算为何会应运而生,而青云的云计算业务为何如此重视性价比。
青云CEO黄允松
互联网发展至今,已经成为了整个社会的神经网络,无法想象缺了它社会应该如何运行。从商业角度来说,运行和使用互联网的成本也在巨幅升高。从另一角度来看,传统产业目前的衰落,不是用户对产业没有需求,而是传统产业无法精确和快速地了解消费者的需求,正因为此,我们需要智慧的解决方案。
在黄允松看来,只有数据才能代替人来进行决策,来弥补人的决策模糊、缓慢方面的不足。正因为社会对互联网高性能、低价格的需求,正因为社会对精确、快速数据的依赖,促使青云持续会在IT基础层的投资上投入如此多的力量,以实现IT投资上的降低成本、提高性能。
在今天的QingCloud Insight 2016大会现场,我们发现有很多来自金融、证券、保险、公共事业方面的政企客户,比如泰康人寿助理总裁、首席信息官兼数据信息中心总经理刘大为;国家气象局信息中心副总工程师沈文海;北京农商行数据中心总经理肖国彬。青云把这些用户誉为“尝蟹者”。在当今的产业互联网、工业互联网、企业互联网…大潮下,每个人、每个团体,无论是第一、二、三产业都涉足其中,无人能够例外。而这一浪潮中的先行者就是泛金融行业,他们因为高度依赖电子化手段和数据服务,会率先从云计算中最大获益。
在黄允松看来,如果以2C为代表的狭义互联网是闭环的商业生态,那么以产业互联网、工业互联网、企业互联网为代表的互联网必须是开放的,以应用、API、数据交换为中心。云的手段,可以把不同技术框架捏合。当商业对技术的要求越来越高时,技术就会越来越复杂,就越需要从底层角度来解决技术的复杂度,这是人们对云计算的期待,也是青云要做的。
演讲最后黄允松补充,青云在未来会致力于协助企业在商业友好上变得更好,通过更多商业应用程序上的开发,来解决管理、报表的问题。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。