ZD至顶网软件频道消息:7月28日,企业级基础云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)在北京国际饭店举行QingCloud Insight 2016大会,来自全国各地超过1500名企业用户、生态合作伙伴、开发者、技术爱好者以及媒体等云计算相关人士参加了本次大会。会上,QingCloud发布了SDS 2.0、SAN 2.0、NAS 2.0、AppCenter 2.0、Container Instance等一系列重量级新品和技术,覆盖IaaS、PaaS、生态等多个领域,引领了云计算未来的发展趋势。
青云QingCloud CTO 甘泉
“随着青云QingCloud从‘以资源为中心’向‘以应用为中心’转型,我们做的产品越来越深入。以前推出的很多功能都是从无到有,现在则需要在已有产品的基础上更上一层楼,更快、更全面、更具性价比。”青云QingCloud CTO 甘泉(Reno Gan)在发言中表示:“为了更好的支撑‘以应用为中心’的战略转型,QingCloud在过去一年中加大了对IaaS和PaaS的研发投入。今年,我们已经陆续发布了SDN/NFV 2.0、Hadoop、资源协作、资源编排、映像市场、ElasticSearch 、Hive、 Storm等众多IaaS和PaaS新功能,不断完善云平台的各类产品和服务,降低用户使用新技术的门槛。”
作为本次大会最重要的发布之一,青云QingCloud推出了AppCenter 2.0全新云生态应用平台,相较于AppCenter 1.0,它可以接驳多样化的PaaS组件实现和集群管理框架,使得PaaS成为一个非闭环的开放生态,同时也提供了丰富的工具及服务,能够帮助合作伙伴及开发者更加简单地构建集群应用,用户也可以获得更加完善的企业级应用和服务。
此次发布的SDS 2.0功能更强、性能更高、规模更大,可以支持自定义的副本个数和位置,这对于企业级应用是非常关键的属性。随着用户规模和个性化需求越来越高, SDS 1.0的性能与功能都出现了瓶颈。SDS 2.0可同时支持虚拟化和非虚拟化硬盘,允许以硬盘为粒度进行动态副本配置,还能够以全闪存代替物理硬盘。
NAS 2.0和SAN 2.0可以为用户提供更大规模的存储能力。其中,NAS 2.0支持PB级别存储空间,SAN 2.0支持的单块硬盘容量大于100TB。并且SAN 2.0可以支持全闪存阵列,这意味着用户在获得一块超大硬盘的同时,还能获得极高的存储性能。
青云QingCloud IaaS一直引领着云技术发展趋势,本届大会上,QingCloud宣布IaaS平台可以同时支持Virtualization、Container、Unikernel三种架构。在此之前, IaaS平台只能运行基于Virtualization的Instance(实例),虚拟化必然会伴随有性能损耗;而基于Container的Instance虽然性能几乎无损耗,但又依赖物理机内核,不能运行Windows或对内核有特殊要求的软件,隔离性和安全性较差。QingCloud新增的基于容器的全功能主机实例(Container Instance)可以在同一个平台上实现Virtualization的Instance与Container Instance共存,共享一套网络和调度,用户可以自己决定使用哪种Instance,同时两种Instance的功能和用法几乎一致,对用户而言使用界面几乎没有区别。
此外,青云QingCloud还新增了对Power小型机和VMware虚拟化的支持,今后在 QingCloud 云平台上既可以管理基于KVM的Instance,也可以管理基于Power小型机和VMware虚拟化的Instance,给予用户更多选择。
好文章,需要你的鼓励
五家光学存储初创公司正在开发长期存储技术,旨在用超过100年寿命的光学介质替代只有5-7年寿命的磁带。这些公司包括Cerabyte、Ewigbyte、HoloMem、Optera和SPhotonix,它们的技术类似微软Project Silica项目。光学存储介质具有更强的化学、冲击、辐射、水和热抗性,同时保持低能耗和高容量特性。
卡内基梅隆大学团队提出DistCA技术,通过分离AI模型中的注意力计算解决长文本训练负载不平衡问题。该技术将计算密集的注意力任务独立调度到专门服务器,配合乒乓执行机制隐藏通信开销,在512个GPU的大规模实验中实现35%的训练加速,为高效长文本AI模型训练提供了新方案。
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新,为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施,运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务,以及云平台新增跨站点灾难恢复能力,为用户提供统一管理和运营简化体验。
清华大学研究团队提出3DThinker框架,首次让AI具备类似人类的三维空间想象能力。该系统在推理过程中插入特殊的三维想象符号,不依赖外部工具或大量标注数据,就能从有限的二维图像中构建三维心理模型。在多个空间推理基准测试中,3DThinker相比传统方法性能提升达50-100%,为自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域的AI应用开辟了新路径。