ZD至顶网软件频道消息:真视通于2015年11月26日通过拍卖方式竞得位于北京市朝阳区裕民路12号1号楼11层的房产,总面积约3700余平米。经多方面的报批手续,新办公区装修工程于今年5月份正式开工,其中多媒体显示系统、视频会议系统、多媒体培训教室,数据中心等模块均由真视通自行规划设计,并进行项目实施。
最值得期待的就是由真视通技术中心设计的展厅,展示涵盖了大数据可视化系统、云视讯系统等真视通先进的技术解决方案和产品。乔迁后,欢迎行业专家、合作伙伴、客户来真视通同参观指导。
另外值得一提的是,新办公区照明全部采用LED照明,即高效又节能,日前小编探班归来,跟大家分享几张装修中的照片,请自行脑补未来办公区的画面吧!
据了解,本次装修工程大约于9月份完成,届时员工办公区将全部购置环保的桌椅,员工工位会更加宽敞,公司中高层领导办公家具,则会尽可能的利旧。目前分布的中国国际科技会展中心C座5层,B座10层的全部员工,将全部搬到11层,我们期待真视通早日更上一层楼。
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在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。