ZD至顶网软件频道消息: 为了更好地满足用户对大数据基础平台的需求,企业级基础云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)日前宣布正式推出HBase集群服务,包含HBase数据库服务、HDFS分布式文件系统、Phoenix查询引擎三大组件。在原生HBase的基础上,QingCloud在配置的易用性、监控告警、在线伸缩等方面进行全面优化,并支持二级索引、SQL和JDBC API,以及完全ACID事务等高级功能,用户能够在2-3分钟内创建一个HBase集群,并能够在控制台直接修改配置文件并应用,极大地减轻了HBase集群的运维难度。
青云QingCloud推出HBase集群服务
作为Hadoop生态圈的重要成员,HBase是一个具有高可靠性、高性能、可伸缩性、列式存储的分布式NoSQL数据库。与关系型数据库相比,HBase能够支持PB级的数据量和每秒百万次的吞吐量。通常情况下,HBase应用于建立互联网索引、推荐系统后台、浏览历史及监控数据的存储和查询等场景。依托Hadoop的分布式文件系统HDFS作为底层存储,HBase能够为数十亿行、数百万列的海量数据表提供随机、实时的读写访问。
与Hadoop一样,HBase集群采用的是Master/Slave架构,如下图所示,青云QingCloud的HBase集群分三种节点类型:主节点(HBase Master和HDFS NameNode)、从节点(HBase RegionServer和HDFS DataNode)和客户端节点(HBase Client)。用户在HBase客户端可通过HBase Shell、Java API(本地或MapReduce)、Rest API或其他工具来访问HBase。若需要使用除Java外的其他语言时,可在客户端节点(HBase Client)自行启动Thrift Server以供支持。
青云QingCloud HBase集群服务架构图
青云QingCloud提供的HBase集群服务有以下亮点:
青云QingCloud CTO 甘泉(Reno Gan)表示,在IaaS平台的基础上,QingCloud正在构建一个以关系型数据库、缓存服务、大数据服务,以及对象存储服务为组件的数据服务平台,它们彼此关联、相互补充,并逐渐成为超高性能、灵活搭配、完整生命周期的数据解决方案。
好文章,需要你的鼓励
智谱AI发布GLM-4大模型;工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》(征求意见稿);高通骁龙数字底盘、联想AI PC亮相CES 2024
国家数据局等17部门联合印发《“数据要素x”三年行动计划(2024—2026年)》;小米举办汽车技术发布会。