ZD至顶网软件频道消息:近日,主题为“共商 共建 共享,一带一路融合电商繁荣发展”的2016全球电子商务大会在厦门圆满落幕。作为中国最具权威的互联网、电子商务行业品牌盛会,2016全球电子商务大会吸引到5000余位中国互联网、电子商务、跨境电子商务精英,超过800位国际国内顶级企业家、官员、专家、学者、嘉宾亲临大会现场。京东云基础云事业部总经理王直在会上发表了主题为《京东模式背后的电商之道——云计算和大数据助力零售行业转型》的演讲,结合时代发展、未来趋势,集中展示多年来为京东提供核心支持的京东云技术,并为零售行业转型提供了全新的过渡方式和参考模型。
京东云基础云事业部总经理王直演讲
在刚刚结束不久的杭州G20峰会上,国家主席习近平用多年来中国成熟的经营、发展经验及“一带一路”战略,为全球经济的发展开出一剂良方。而对于受困于宏观经济减速、进出口贸易增速放缓、市场竞争激烈、成本费用日渐上升等多重挑战和压力的传统零售行业来说,日渐成熟的云计算、大数据、互联网技术体系,无疑为它们带来了千载难逢的转型机遇。
作为国内最大的自营B2C电商,多年来,云计算平台已经逐步延伸到京东商城各大核心系统之中。目前,京东云Docker集群的数量突破5000个,全球最大,容器数量超过15万,日均可处理10PB的数据。京东云为京东所有前端业务提供各项云计算和大数据服务,支撑了京东2015年的4627亿元交易额以及电商大促的突发交易需求,618大促期间,京东云将宽带扩容数百G,从容应对巨量流量瞬间暴增带来的冲击,精准确保订单100%在云上完成。
京东云不仅为京东自身提供的信息系统基础架构提供强劲的支撑,自今年的4月1日起,京东云平台从内部走向外部,正式推出京东公有云服务,通过“两个基础平台+四个行业解决方案”为更多的企业级用户提供技术支持和服务。其中,“两个基础平台”包括基础云服务和大数据平台服务;“四个解决方案”指的是京东优势所在的电商云、物流云、智能云和行业云四个方面的经验技术。
数字经济时代,云计算在企业转型发展中所发挥着十分重要的作用。王直在讲演中提到:“提高信息化资源的利用效率,帮助传统企业降低信息化门槛,京东全渠道电商云致力于以最少的成本提升企业竞争力,帮助传统零售行业完成产业结构转型。”
全渠道电商云是京东电子商务经验的结晶,经过京东多年的探索和实践,整合京东平台运营经验及业界最新技术,充分体现“软件即服务(SaaS)”理念。京东全渠道电商云主要面向传统企业、专业市场、产业园区等客户,一方面,通过提供以线上交易系统为核心的电商云技术支持,以及物流、金融、咨询培训等综合服务,为企业级用户提供多业态、多行业、多终端、多环节的专业解决方案;另一方面,依托京东电商经验、资源以及高效、稳定的云计算技术能力,助力企业快速、高效、低成本实现电商业务的开拓和互联网转型升级。
在讲演的最后,王直结合“618巅峰时刻”对京东基础云的业务、服务进行了简单的总结和介绍,“618全天,用户下单量同比增长超过60%,而移动端下单量达到去年同期的2.2倍,面对爆发式增加的用户访问、点击、交易数量,京东基础云借助弹性计算、云安全、网络、存储与CDN四大板块,实现京东商城流畅运转的同时充分确保每一个用户的访问信息、交易信息的安全。”
以技术引领发展,以科技开启未来。对于传统零售企业来说,与其固守原地被时代所淘汰,不如顺势而为,搭上变革、突破的“顺风车”,借力京东云强大的技术基础、完善的系统服务体系以及专业的综合解决方案,实现自身在云计算、大数据、电商、物流等多领域的前面提升,在未来中国乃至全球经济的发展当中拥有属于自己的一席之地。
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。