ZD至顶网软件频道消息: 微软已经开始为两家新的德国数据中心提供Azure云服务,这让美国当局以及其他的用户请求访问数据非常困难。

Microsoft Cloud Germany和该公司现有的欧洲云服务大相径庭:客户存储在数据中心之中的数据处于"数据受托人"的控制之下--T-Systems International,这是一家德国电信(Deutsche Telekom)旗下的独立子公司。
而微软的高管云和企业集团副总裁Takeshi Numoto将新的数据中心形容为"前所未有的模式"。
此次微软未经客户或数据受托人的许可,就无法访问该站点上的数据,而且如果是由后者进行授权,该公司就只能在其监督下访问数据。作为一家美国公司,存在着这样一种担心:美国的执法可能会要求访问微软客户的数据,即使这些数据是存储在美国之外的地方。
微软公司表示,新的数据中心将会增加"为德国、欧盟以及欧洲自由贸易协定的高度合规性合作伙伴"进行创新的机会。这些数据中心的商业云服务将符合德国数据处理法规,给客户额外的选择,让他们决定如何处理他们的数据以及在哪里处理他们的数据。在去年年底宣布这项服务的时候,两个位于德国的数据中心将确保业务连续性,通过和私有网络的数据交换确保数据留在德国。
汉堡港口管理局的首席信息官Sebastian Saxe 博士表示,"有了Microsoft Cloud Germany,我们将能够使用云解决方案来满足我们的合规性要求,并且允许我们使用创新性的应用程序来改进我们的流程。"
微软表示该公司现在在全球有30个Azure域。德国Azure将在今年晚些时候的Office 365 和Dynamics 365预览版发布之后推出,Office 365将于2017年第一季度全面推出,而Dynamics 365则将在2017年上半年全面推出。本月早些时候,微软正式开放在英国的两个新的云域,首次从英国的多个数据中心提供Azure和Office 365。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
上海交通大学团队提出EPIC框架,通过渐进一致性蒸馏技术解决多模态AI的计算效率问题。该方法采用师生教学和分层压缩策略,让AI模型逐步适应视觉令牌压缩,在保留128个视觉令牌时仍达到完整模型准确率,同时计算量减少83.9%,为资源受限环境下的AI部署提供了实用解决方案。
谷歌DeepMind开发的多智能体AI系统通过让多个AI代理相互协作、讨论和辩论来解决复杂问题。该系统在医疗领域表现出色,能够在两天内完成人类十年的研究成果,包括发现新的药物重新定位候选物和治疗方案。AI临床医生"Amy"不仅能生成更好的诊断方案,还表现出比人类医生更强的同理心。这项技术有望在十年内实现零边际成本的全球医疗服务普及。
香港大学团队发明了一种"乐高式"机器人AI组合技术,能够将多个不同的AI模型巧妙组合,产生超越任何单个模型的性能。该技术通过数学方法证明了模型组合的有效性,并在真实机器人上验证成功。这种方法不需要重新训练,成本低廉,可兼容各种不同类型的AI模型,为构建更智能可靠的机器人系统提供了全新思路。