ZD至顶网软件频道消息: “随着阿里商业人工智能引擎“电商大脑”的不断进化,也许在不久的将来,一位高尔夫玩家在淘宝下单,就能够获得根据自己的体型、习惯等定制的专属球杆。智能球杆所沉淀的用户使用数据,又能够帮助工厂不断改善生产制造,同时还能帮助高尔夫教练更好地提供训练。” 阿里巴巴集团CTO张建锋在云栖大会第二天,对马云提出“五个新”当中的新零售、新制造和新技术进行了深度解读。
他认为计算能力的提升将加速世界的智能化进程,阿里将持续构建商业基础设施,以消费者需求为起点,反向推动各行各业步入智能化制造、智能化产品和智能化服务。
“网上的信息与现实信息对比可能还不足万分之一,大量的信息没有被数字化,”张建锋开场时指出,“随着数据处理能力的提升,整个世界一定会被数字化,数字化之后这个世界才更有机会被智能化。”
张建锋表示,数字化会沿着两个纬度发展,一是通过计算机视觉等技术不停地进行聚类,比如利用通过支付宝的扫脸识别就能确定实人身份,通过手机淘宝的拍立淘就可以了解商品详情;二是不断通过前沿技术寻找新的观察角度,例如VR/AR技术营造的虚拟现实的世界;更多纬度的数据加上更多角度的观察,能够激发前所未有的想象力。
当浩瀚的数字化信息能够联网在线,在万物互联网的新世界中,所有东西都可能有感知、变智能,想象一下电表、冰箱、心电图监测仪、数控车床等等设备的信息都能数字化并联网,从城市管理到个人生活,都会迎来翻天覆地的变化。云栖大会前一天发布的杭州城市数据大脑,正是用数据和人工智能进行社会管理的前瞻性实践。
从智能化制造,到智能化商品,再到智能化服务的制造三部曲,生动地描绘了阿里生态所蕴含的数据智能潜力。这一系列的场景在追求标准化的工业生产时代很难想象,但随着互联网成为基础设施、计算能力呈几何数爆发以及所有的线下信息孤岛被打破,计算机人工智能将有能力支撑这一复杂的系统,而这正是阿里未来30年的技术布局重点。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。