
11月8日,北京软件30年发展研讨会暨北京软协第八届理事会第三次会员代表大会在北京新世纪日航饭店举行。会议回顾了北京软件行业30年的发展历程,发布北京软件影响力报告、2016北京软件和信息服务企业综合实力百强榜单以及30年突出贡献企业名单。凭借在地理信息系统软件方面的丰硕成果和出色的产品表现,高德荣获了“2016北京软件和信息服务业综合实力百强企业”、“30周年突出贡献企业”两项大奖,同时旗下产品“高德地图”和“高德开放平台”,分别获得了“30周年突出贡献产品”这一殊荣。
本次会议研讨了软件的未来,分析了互联网时代软件如何支撑企业创新。作为国内领先的数字地图、导航和位置服务解决方案提供商,创立14年来,高德积累了深厚的专业基础,不仅具有导航电子地图测绘、航空摄影测量、互联网地图服务等多个甲级资质,还有海量数据库及其完备的服务体系。2014年7月,加入阿里巴巴集团以来,高德宣布不以商业化为目标,始终专注于用户需求、专注做最好的导航产品、专注地图导航产品的基础研发,已经同时成为用户、应用、汽车、交警四大群体的标配。

据了解,在移动互联网领域,目前高德地图已拥有累计7亿用户。根据最新艾瑞mUserTracker的监测数据,高德地图手机客户端(不包含高德导航、苹果地图)的最新每日活跃设备数约为2983.19万,在地图导航类目中排名第一。今年“十一”期间高德用户导航规划服务次数也累计近20亿次,全国使用高德地图驾车导航的总里程数也已超过30亿公里。得益于专业、强大的数据能力和创新、出色的产品能力,高德地图获得了众多用户的喜爱。
而在汽车导航领域,高德与大众、宝马、奔驰等众多国内外知名品牌也有合作,为其提供了优质的地图数据、导航软件和车联网服务。目前高德在车载地图、导航市场占据超过50%的市场份额。2016年4月7日,高德正式发布互联网车载导航产品“高德地图车机版”(AMAP AUTO),通过实时路况、躲避拥堵、明星语音、手机互联、一云多屏等功能以及与汽车深度融合的优势,带给用户更好的驾车导航体验,真正实现联网和智能。
此外,凭借自身产品和交通大数据的优势,高德还将自身能力“外延”,推出了公共信息服务平台,为各地交通管理部门提供实时路况及动态信息发布、交通大数据辅助决策分析、节假日出行预测指南、城市交通分析报告等服务。目前,高德地图已经和广州交管、武汉交管、深圳交管、江苏高速交警等40多家政府交通管理部门签署战略合作协议,与超过70家地方交通管理部门达成了业务合作。
而除了赋能给交通管理部门,高德还推出了高德开放平台,将自身先进的数据融合技术和海量的数据处理能力赋能给互联网应用。目前包括新浪微博、神州租车等3万多家知名互联网厂商采用高德地图开放平台的服务来支持其位置业务(同时还有超过30万家第三方开发者调用高德地图API服务进行应用开发)。据统计,平均每10部智能手机中有9部在使用高德的位置服务。高德开放平台的日均处理定位请求及路径规划达数百亿次。
高德地图相关负责人表示,高德荣获北京软件和信息服务业协会颁发的“2016北京软件和信息服务业综合实力百强企业”、“30周年突出贡献企业”,以及 “30周年突出贡献产品”这几项奖项,既是行业对于高德的肯定,也是用户对于高德的肯定。今后,高德还将继续专注出行与位置服务,为公众出行提供最精准的地图导航服务。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。