ZD至顶网软件频道消息:IBM近日宣布推出一系列Bluemix上的新云数据服务和功能,旨在让企业可以轻松地将他们的数据迁移到云中,从而帮助企业从他们的数据中获得更好的洞察力。
就在这些新服务推出的几周前,IBM刚刚将SoftLayer云基础设施融入Bluemix服务,放弃了SoftLayer品牌。
在云普及准备加速的时候,几乎每一家云服务提供商都以承诺轻松迁移和新服务来吸引企业客户。IBM最新的举动很大程度上是想帮助客户摆脱复杂的、非结构化的数据。
“云是实现认知智能的平台。”IBM Watson数据平台副总裁John Murphy这样表示。“我们将继续扩大Bluemix上的云服务,帮助开发者和数据科学家更好地管理数据,更快速地分析数据用于业务创新。”
首先,IBM推出了一个名为Bluemix Lift的数据迁移工具,用于Watson Data Platform。该服务对正在传输中的数据进行加密,安全地迁移,速度大约是每小时225GB——IBM称这个速度是传统产品的10倍。该工具旨在最大限度减少当即时间,所以使用源数据库的应用可以运行通过这个迁移流程。IBM还承诺,即使是故障或者失去连接的情况下数据传输也可以继续。
接下来,IBM将推出Decision Optimization on Cloud在Bluemix上测试。该服务利用大量数据——例如预测、主数据和事务型数据、业务目标和业务规则——来提取所有这些变量,帮助你做出最佳的业务决策。
例如,服装零售商可以利用Decision Optimization来评估是否应该补充库存料品。像潜在供应商、运输路线和费用这些因素都会被考虑进来,以便做出最优化的决策,不要要任何手动成本效益的分析。IBM指出,这可以被广泛用于各行各业,包括制造业、公用事业、金融和零售业。
Decision Optimization on Bluemix包括CPLEX Optimizer Engine,并且可以单机运行。或者客户可以将其潜入使用Rest API的应用中,或者从Data Science Experience中使用这个服务。
最后,IBM dashDB for Transactions是一个在IBM Bluemix上全面管理的SQL数据库服务。它针对事务型工作负载和Web工作负载进行了优化,帮助开发者提供基于云的新应用。它在选定的计划中提供了高可用性,以及付费即用的部分。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
中科院微电子研究所团队揭示深度学习中感知优化与质量评估存在意外不对称现象。研究发现评估性能优秀的模型在训练指导中效果有限,对抗性训练具主导作用,传统卷积网络在某些场景仍具优势。这项发现颠覆了"评估性能等同于优化能力"的传统认知,为AI图像处理技术改进提供新方向。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
香港科技大学研究团队开发了MOSS-ChatV视频AI系统,通过创新的"过程推理奖励"机制解决了现有视频AI推理过程不一致的问题。该系统不仅能准确预测视频中的未来事件,还能提供清晰的推理解释。研究构建了MOSS-Video数据集,采用动态时间规整算法训练模型,在多个视频理解任务上取得显著性能提升,为视频AI的可解释性发展开辟了新方向。