ZD至顶网软件频道消息(齐丰润/文): 2016年11月30日,2016百度云智大会在北京举行,本次峰会的主题为“智能,计算无限可能”。
云计算、大数据、人工智能已成为了当下百度最为重要的发力点。百度总裁张亚勤在会议开始时做出了精彩的致辞,他表示:“在对信息科技发展趋势进行判断时,我们的看法是,由人工智能、大数据和云计算组成的“ABC”将成为一个时代的主题。”
而在这个主题之下,百度将打造基于“ABC”三位一体的战略,开启百度的云时代。
各位来宾,女士们、先生们,早上好!
非常感谢大家光临2016百度云智峰会。
今天的天气还是挺冷的,这道路也不太好走,很堵。但大家很早就赶到了我们的活动现场。我看到台下有很多熟悉的面孔,还有很多新的朋友,以及我们的合作伙伴和媒体朋友们。在此,再次感谢大家长期以来对百度的帮助和支持。
“云计算”这个概念提出可能有20多年,亚马逊/微软/GOOGLE开始研发云计算平台10年了。十年来,从一个名词概念,到质疑可行性,商业模式到一个规模达数千亿美元的产业,云计算服务的发展速度超出了很多人的想象。
根据Gartner的数据,2016年全球云市场规模达到2000亿美元,在新形势下,云计算产业将迎来巨大的发展机会。
百度高度重视云计算,我记得在2008年中国第一届云计算大会曾经说过,搜索是最大的云计算应用:计算量、存储、网络、SLA、延时、分布式、弹性、大数据等等,是不可能在端上完成的——早期是云计算的最重要应用.可以说百度是在云里出生的。
大约从两年前开始,百度开始了针对企业级市场的布局。一个月前对云计算品牌进行了升级――叫百度云,希望能利用我们在技术和平台方面的积累,构建新型云计算生态系统服务于企业客户。
另外我们也不断加强团队的实力,特别是2B的领军人才.今天我很高兴给大家介绍一位新同事:Watson,尹世明先生。他刚作为副总裁加盟百度,担任百度云事业部总经理。加入百度之前,他在苹果和SAP工作过,拥有20多年全球领军企业的技术和管理经验。相信Watson的加入将会让我们的百度云业务更快发展。今后我们也会继续加强吸引高级人才的力度,壮大我们的队伍。
中国的云市场,很像马拉松比赛,42公里领先者才跑到2公里,机遇很大!下面我想简单谈一下百度公司的云计算切入点和战略。
在对信息科技发展趋势进行判断时,我们的看法是,由人工智能、大数据和云计算组成的“ABC”将成为一个时代的主题。大家可能注意到了,也是今天会议的主题。A就是AI,人工智能;B是Big Data,大数据;C是Cloud,云计算。
百度云基于“ABC”三位一体的战略。打个比方说,今后,人工智能会变得像电力一样重要,主导着每个人的数字生活体验。大数据就像是新能源,能让服务商更了解用户需求,让用户更轻松地获得自己喜欢的商品和服务。云则提供了各种应用和服务运营的基础。
大家都知道,云计算的三个层次主要是Iaas、Paas和Saas。百度云在这三个层次上都分别有独特的优势。
最底层是基本的IaaS,基础设施即服务,我们拥有国内最大的GPU/FPGA集群所构成的百度大脑的支持,最大的HAHOOP/SPARK集群和运营效率最高的数据中心。我们多年服务大规模业务比如搜索和视频的技术,运营大型数据中心能力,和支持多项工作流的经验 将对弹性,稳定,可靠,安全的云服务提供保障。
中间一层是PaaS,平台即服务。百度PaaS的与众不同之处在于,AI作为一种横向的服务位于最底层。百度大脑是百度云的核心引擎,百度云是百度大脑的云化,为前者提供了神经元和数据训练源。通过深度学习和机器学习技术,结合了超强计算、海量数据和优秀算法,在语音、图像、自然语言处理、等方面拥有杰出能力,打造独特的知识图谱,用户画像,商业逻辑。
大家都知道,在语音领域,百度Deep Speech 2系统实现了安静环境下汉语普通话语音识别97%的准确率,入选MIT科技评论2016年十大突破性技术。在图像领域,百度人脸识别系统,在全球权威的人脸验证LFW数据集上错误率仅有0.23%。自然语言处理方面,百度机器翻译系统支持28种语言,756个方向,打破语言藩篱。用户画像方面,百度拥有丰富的数据资源,利用大数据、机器学习技术将数据细分,实现了全平台十亿级用户千万级细分标签,能应用于推荐和预测服务。
此外,我们还将上百种算法模块整合到被称为Paddle Paddle的云端托管分布式深度学习平台。
这一层的平台是开放的,我们的客户可以使用各种算法模块、开发工具、数据引擎为自身的商业目的服务。PaaS这部分还有一层是我们之前发布的天算、天像、天工三大智能平台,分别针对智能大数据、智能多媒体、智能物联网这三个领域提供云服务。
而在最上层的SaaS软件即服务这一层,我们更强调对垂直行业的理解、渗透和方案定制。我们更多是和行业合作伙伴一起打造一个生态 服务各个产业:医疗云、教育云、金融云、交通云,物流等等。
回到ABC的话题,以人工智能为中枢,以大数据为依托,以云计算为基础,“ABC”将深度结合并改造传统行业,真正地提升每一个企业的运营效率,释放商业潜能,创造全新机遇。
截至目前,我们已经和超过3万家企业展开合作。我们相信,在当前瞬息万变的市场、需求升级的顾客中,ABC三位一体的云服务结构可以为客户提供业务可持续发展的动力引擎。
10月的百度云品牌升级和今天的云智峰会,都只是百度在云计算领域的一小步,但我相信,这也是百度与各行业伙伴们携手,重塑商业、引领变革、赋能未来的一大步。ABC也是刚刚开始的意思,预示着一个新开始,新起点。
谢谢大家!
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。