ZD至顶网软件频道消息:AWS正在让客户可以使用到为Amazon产品和能力提供支撑的人工智能技术,AWS首席执行官Jassy在本周二的re:Invent大会上这样表示。
“有很多公司并没有意识到Amazon在机器学习领域所具备的能力,”Jassy在主题演讲中说。
确实,随着云大战的升温,像Azure和Google Cloud Platform这样的竞争对手正在试图打压AWS的统治地位,而像机器学习这样的能力很大程度上成为Google的关键价值主张之一。但是Jassy指出,Amazon已经在很多方面采用了机器学习,例如声音激活助理Alexa,它的实现和逻辑能力,以及发现和搜索功能。
AWS第一款AI新产品是Amazon Rekognition,这是一个图像识别和分析服务。一旦提交图像,它就可以识别出对象和场景,可以做面部识别。它可以用于实时分析,可以批量处理数百万个图像,它易于使用且具有成本效益,Jassy这样承诺说。
第二个产品Amazon Polly是一个文本转换为语音的服务,采用了深度学习技术。一旦提交了文本流,Polly就会输出mp3音频流。有了Polly的智能特性,如果提交的是“WA的温度是75华氏度”,那么mp3输出的就是“华盛顿的温度是75华氏度”。
Polly支持24种语言的47种不同的声音。
Jassy推出的第三个产品是Amazon Lex,提供由深度学习实现的理解自然语言和自动语音识别。
这实际上是“Alexa的核心”,Jassy说。“这将让你可以开发所有类型的对话应用”。
有了在AWS上的集成开发平台,客户可以设置实例短语用于开发一个自然语言模型,并发布一个Amazon Lex Bot。用户可以设置Lambda功能或者出发提取数据用于各种请求和多步骤对话。
Amazon Lex设置了几个企业连接器,包括Salesforce、Facebook Messenger和Twilio。这是一个完全托管的服务,所以不需要花时间管理或者纵向扩展基础设施。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。