ZD至顶网软件频道消息: 希望使其Bluemix租用云更好地适应快速应用程序开发和部署,IBM在星期二增加了三个新服务,旨在适应开发和面向操作的工具链。
Bluemix是IBM基于SoftLayer的Cloud Foundry风格的平台即服务,它增加了Continuous Delivery,将IT人员置于能够配置和查看自定义以及预配置工具集帮助开发和运营的中心位置。
例如,示例工具链可能支持使用GitHub作为代码存储库和问题跟踪器,Orion作为网络IDE,用IBM Pipeline进行交付,Bluemix用于运行容器的基本容器化应用程序。或者它可能通过结合Sauce Lab的基于云的自动化测试服务,PagerDuty的事件响应,以及Slack的协作和通信以及其他元素来支持微服务。
模板化的服务组为机构提供了一种用一组一致性工具启动项目的简单方法。
Bluemix提供了一些预制模板,其中包括一些来自与IBM合作的公司的服务,如GitHub和Slack。但它也允许人们构建自己的一套开发和部署服务。不管怎样,如果将该公司诸如Watson——该公司的随需应变人工智能——等其他服务也被整合进来,IBM是一点也不会介意的。
另一个新的Bluemix服务,即Delivery Pipeline,能够自动化软件构建、测试和部署过程以减少开发时间——通常在错误发布到生产系统之前就能够捕获到。自动化这些过程是DevOps精神的核心。
Bluemix的第三项增加是Availability Monitoring,同Continuous Delivery配合使用,不断地模拟来自世界各地的用户与Web应用程序及其API的交互,以便检测潜在的问题。它可以与工具链中的其他应用程序集成,以确保适当的人得到异常通知。
Availability Monitoring可能很快就会有自己的生活:IBM表示,它打算与Slack合作,改进Slack平台的通信工具,包括由Watson的对话能力支持的Slackbot以及能够识别和报告IT和网络操作事件的机器人。
在一封发送给《The Register》的电子邮件中,IBM的DevOps和云管理总监Randy Newell表示,尽管新服务并没有真正改变最适合Bluemix的项目类型,但它们将使DevOps工具链更容易扩展,并确保跨项目的一致性。
Newell表示:“在今天的竞争环境中,DevOps团队面临着持续不断的压力,要快速、无缝地创建和部署应用程序和更新,以跟上最终用户的期望和需求。”“然而,开发人员通常必须依赖不同的工具,这些工具不容易彼此配合协同完成工作。总的来说,我们希望开发人员能够更轻松、更快地在云中创建应用程序。”
根据Newell透露,每周有2万名新的开发者加入Bluemix。
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。