ZD至顶网软件频道消息:1月23日, CA Technologies 发布2017年三大DevOps趋势预测,并预测三大趋势将成为企业关注焦点。DevOps打破了开发团队和运维团队之间的壁垒,促进两个团队之间更好的沟通和协作,从而帮助企业更有效地提高数字敏捷性。然而, 在2017年DevOps的主要发展趋势并非开发和运维本身,而是测试、安全性和指标。
CA Technologies亚太及日本地区DevOps副总裁Richard Gerdis表示:“随着企业竞相为市场带来创新,他们将发现确保应用的质量、安全性和性能与速度同等重要。如今,每个企业都将软件置于企业DNA的核心地位,DevOps作用将十分关键,保证企业在当今的应用经济中生存和繁荣。”
CA预测DevOps的三大趋势为:
持续测试将成为关注热点
新代码快速投产使企业对速度的需求愈加强烈,但这也可能很快引发数字失灵。开发速度的加快对测试工作造成的压力,使测试降至软件开发生命周期(SDLC)中的一个独立阶段。如此是远远不够的,因为随着时间的推移,客户对数字化体验的期望越来越高,使得现有代码并不能够完美满足客户需求。生成高质量代码的唯一方法就是严格测试,更重要的是测试必须涵盖DevOps整个生命周期。测试不再单纯是质量保证工程师的工作,开发人员也需要进行代码测试,并且保证将测试结果反馈给运维团队。
开发、安全和运维一体化——“DevSecOps”
鉴于网络威胁强度和复杂程度不断上升,安全性将继续成为今年的重要议题。除了保证速度和质量,好的代码还需要保护用户免受网络恶意攻击,防止组织遭受负面影响和商誉毁损。为保证安全性,必须在稳固的安全架构上部署代码。安全性验证应该被视为测试的一个特例,因为安全相关代码的测试要求有其特殊性和动态性,并且会涉及DevOps进程以外的专家和人员。
DevOps指标日益受到关注
此前,很少有组织关注DevOps的衡量指标,毕竟获得基本的DevOps进程、工具和文化并非易事。但是,DevOps无法衡量就很难改善,因此DevOps成功指标的推广和标准化很有可能在今年落地。不论是综合指标还是细分指标均能在多个方面改进数字化实践:综合指标可发现进程瓶颈并优化资源分配;细分指标则能够指明需要进一步培训的节点、复制成功的经验。面对DevOps指标的众多优势,今年业界极有可能逐渐达成统一的指标设置。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。