ZD至顶网软件频道消息:1月23日, CA Technologies 发布2017年三大DevOps趋势预测,并预测三大趋势将成为企业关注焦点。DevOps打破了开发团队和运维团队之间的壁垒,促进两个团队之间更好的沟通和协作,从而帮助企业更有效地提高数字敏捷性。然而, 在2017年DevOps的主要发展趋势并非开发和运维本身,而是测试、安全性和指标。
CA Technologies亚太及日本地区DevOps副总裁Richard Gerdis表示:“随着企业竞相为市场带来创新,他们将发现确保应用的质量、安全性和性能与速度同等重要。如今,每个企业都将软件置于企业DNA的核心地位,DevOps作用将十分关键,保证企业在当今的应用经济中生存和繁荣。”
CA预测DevOps的三大趋势为:
持续测试将成为关注热点
新代码快速投产使企业对速度的需求愈加强烈,但这也可能很快引发数字失灵。开发速度的加快对测试工作造成的压力,使测试降至软件开发生命周期(SDLC)中的一个独立阶段。如此是远远不够的,因为随着时间的推移,客户对数字化体验的期望越来越高,使得现有代码并不能够完美满足客户需求。生成高质量代码的唯一方法就是严格测试,更重要的是测试必须涵盖DevOps整个生命周期。测试不再单纯是质量保证工程师的工作,开发人员也需要进行代码测试,并且保证将测试结果反馈给运维团队。
开发、安全和运维一体化——“DevSecOps”
鉴于网络威胁强度和复杂程度不断上升,安全性将继续成为今年的重要议题。除了保证速度和质量,好的代码还需要保护用户免受网络恶意攻击,防止组织遭受负面影响和商誉毁损。为保证安全性,必须在稳固的安全架构上部署代码。安全性验证应该被视为测试的一个特例,因为安全相关代码的测试要求有其特殊性和动态性,并且会涉及DevOps进程以外的专家和人员。
DevOps指标日益受到关注
此前,很少有组织关注DevOps的衡量指标,毕竟获得基本的DevOps进程、工具和文化并非易事。但是,DevOps无法衡量就很难改善,因此DevOps成功指标的推广和标准化很有可能在今年落地。不论是综合指标还是细分指标均能在多个方面改进数字化实践:综合指标可发现进程瓶颈并优化资源分配;细分指标则能够指明需要进一步培训的节点、复制成功的经验。面对DevOps指标的众多优势,今年业界极有可能逐渐达成统一的指标设置。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。