ZD至顶网软件频道消息: 微软正在准备一些让虚拟存储设备跨越内部部署存储和Azure,并将在4月份公布相关消息。
这个故事是从1月初开始的, SoftNAS宣布现在可以在本地存储和Azure上提供其虚拟NAS设备。
那篇文章引起了《The Register》的兴趣,因为我们知道没有其他虚拟存储供应商可以在Azure中这样做。
SoftNAS并不是存储行业的巨头,但是我们认为如果微软见微知著,发现了虚拟存储的价值,也许会动起了和更成熟的存储厂商合作的念头。
我们对微软在这一领域的意图的调查没有得到明确的答案,但是却获得了一个承诺,微软将在4月份发布一些消息。
这可能是什么?虚拟存储是一个新兴领域:上周VMware宣称年化收入达到3亿美元,领跑整个市场,甚至这个数字也是有弹性的,因为它包括超融合套件。在任何情况下,我们都可以抛弃VSAN延伸到Azure的想法,因为微软不可能以这种方式滋养竞争对手。
这让我们把视线转向微软的云盟友,并因此聚焦HPE,它有虚拟存储设备并且明确承诺会永远爱Azure。
此外,让我们不要忘记微软与NetApp就优化虚拟化FreeBSD的合作, NetApp的Data ONTAP是一个高度定制的BSD。而NetApp有ONTAP Edge——虚拟版本的ONTAP。
无论事情如何发展,Azure已经能够成为混合虚拟NAS的一部分这个事实显示存储肯定受到各种各样的云混合方面的挑战。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。