ZD至顶网软件频道消息(文/邹大斌): 传统软件向云端迁移已经是一个不可逆的大势,SAP今天的行动对此做出了最好的注脚。作为传统软件ERP的龙头企业,SAP正坚定不移地走在向云转型的道路上。根据SAP不久前公布的2016年的财报,2016年SAP销售总收入为220.6亿欧元(237.4亿美元),比2015年的207.9亿欧元(223.2亿美元)增长6%。年度税后利润为36.2亿欧元(38.9亿美元),比2015年为30.6亿欧元(32.9亿美元)增长18%。
SAP这一业绩的最大功臣除了HANA之外,就是“云”了。今天,云成为继HANA之后,SAP新的业务增长引擎。财报显示,2016年云服务和支持收入增长31%,达到29.9亿欧元(32.1亿美元)。SAP自己预计,2017年云服务和支持收入将增长34%,达到38亿至40亿欧元。到2020年,公司预计收入将达到80亿至85亿欧元。显然,对于SAP而言,向云转型早就不是口号,而是实际行动,而且是收获满满的实际行动。
SAP大中华区总裁纪秉盟
“我们坚信云是未来唯一的发展方向。因为我们看到以云的方式部署可以极大地缩短产品所带来价值的,能够极大地加快需要完成的工作和完成的速度;我们还知道,客户真正想买的不只是一个软件,而是希望得到软件带来的实实在在的结果和好处。”SAP全球高级副总裁、SAP大中华区总裁纪秉盟(Mark Gibbs)在2月8日举行的SAP新春媒体沟通会上表示。
本次媒体沟通会以“转型云端 创新未来”为主题。会上,纪秉盟宣布SAP自己的数据中心已经在中国启用,同时SAP的4项云服务将登陆中国。这四款基于云的解决方案,包括SAP Ariba、SAP Hybris Cloud for Customer、SAP Business ByDesign以及 SAP Cloud Platform。
其中,Ariba 是一个帮助企业开展B2B交易的互动平台,在这里采购商能够管理整个采购流程,供应商能够与可带来盈利的客户建立联系;Hybris Cloud for Customer是一个客户关系管理 (CRM) 的云解决方案,它整合了市场营销、销售、商务、客户服务和社交CRM 等功能,能够帮助客户与他们的客户开展卓有成效的个性化营销;Business ByDesign ( ByD)是一套完整的面向中小企业的云端解决方案,包括优化财务流程、人力资源管理、项目管理、智能采购支持、客户关系管理、供应链管理等;Cloud Platform是一款开放式的平台即服务产品,可以提供独特的内存数据库和应用服务。
此前的2014年,SAP与中国电信旗下的中国通信服务股份有限公司共同推出了SuccessFators,2016年还SAP与与阿里云建立的战略联盟。看得出,SAP在中国市场的向云转型是稳健和踏实的,而SAP的业绩也说明了这一点。纪秉盟介绍,过去的2016年SAP的云业务在中国视察获得了3位数以上的增长。
实际上,不止是云业务,SAP大中华区2016年交出的是一份历史最佳业绩,业绩再创新高。除了云业务三位数的增长之外,其核心软件业务也成两位数的增长势态。这是 SAP 在大中华区连续第三年取得强劲的业务增长。这份靓丽的业绩也让SAP大中华区荣获SAP“2016全球最佳大区奖”。
谈到2017年的市场战略,纪秉盟透露,今年SAP会特重点关注两个核心领域,一个是云,另一个就是中国企业的数字化转型。基于此,今年SAP有以下三个战略重点:第一是要赢得更多中小企业客户,这很大程度上依赖第二个战略重点来支持和互补;第二个战略重点是加速云端之旅;第三个战略重点是进一步扩展我们的生态系统。
“SAP作为一家国际性的公司存在已经有45年的历史了,在中国的业务也已经有了22年的历史。SAP对于中国市场发展的战略是长期的、稳定的。我们也有很强的能力帮助中国公司走上和走好数字化转型之路。”纪秉盟说。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。
主动型 AI 是人工智能的下一次进化,它不仅能生成内容,还能自主决策和追求目标。这种 AI 可以设定自己的目标,制定策略并根据情况调整方法,实现真正的自主性。它将彻底改变机器与世界的互动方式,为人机协作开启新的可能性,但也带来了透明度和伦理等挑战。