ZD至顶网软件频道消息:私有云的采用率正在减少,因为越来越多的企业正在使用公有云。亚马逊网络服务已然处于领先地位,而微软Azure正在“大挖墙脚”,谷歌获得第三名。而根据RightScale的年度“云计算发展状况”调查显示,随着应用的成熟,企业在云中运行了绝大部分的工作负载。
这些要点在2017年RightScale调查中是值得注意的,但有细微差别。 RightScale调查了多个行业和企业规模的1,002名技术专家。想想看:
·大多数公司的战略是使用多重云。这些战略凸显了Azure可以如何在AWS市场份额保持相对稳定的情况下获得采用。
·企业私有云采用率从2016年的77%下降到2017年的72%。
·混合云战略仍然是首选,但更多的公司正在寻找纯公有云的选择。
·云用户平均在1.8个公有云和2.3个私有云上运行应用程序。
·41%的工作负载运行在公有云中,38%的工作负载运行在私有云中。
·中央企业IT团队正在越来越多地控制云选择。例如,65%的中央IT团队负责选择公有云。
·然而,41%的企业表示他们不太可能将挑选公有云的权限委派给中央IT部门。这是在和谁拔河吗?
·24%的成熟云用户认为管理成本是他们面临的最大挑战。
·微软Azure的采用率从2016年的20%增长到2017年的34%。AWS的使用规模一直稳定在平均水平上,为57%。在2017年,排名第三的谷歌的采用率为15%,比去年的10%有所提高。
·VMware vSpher在私有云部署方面独占鳌头,占到了42%,OpenStack占比20%。
·云架构师已经成为企业中的一个重要角色,56%的企业表示他们的企业有一位云架构师。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。