ZD至顶网软件频道消息:近日,曼哈特公司宣布拉夫本葡萄酒集团(Rathbone Wine Group)(澳大利亚优质葡萄酒的领先生产者之一)的分销机构14 Degrees,已成功实施曼哈特的仓储与分销管理解决方案曼哈顿SCALE。作为企业转型项目的组成部分,该解决方案的部署将帮助14 Degrees提高客户服务体验并推动业务持续增长。
14 Degrees位于澳大利亚维多利亚州的墨尔本港口分销中心在部署曼哈特解决方案的短短数个月内就实现了更快速的商品流通以及满足客户产品需求的更准确现货率,库存准确率达99.9%,同时在生产效率方面获得25%的利润。
14 Degrees的总监Darren Rathbone表示:“由于我们销售的产品具备消费品性质,因而对于我们的酒庄客户而言,随时获知产品地点及其库存完整性是非常重要的。我们原先的系统不能随时为我们提供准确及时的产品库存信息,而现在曼哈特的产品能为我们及时提供所有库存的端对端可见性,这意味着我们可以为顾客提供更加快捷准确的商品物流,并且可以保证供应链中每一阶段的产品都具备最高品质。”
现在,14 Degrees拥有更灵活精简的分销能力,能夠为澳大利亚领先的酒庄提供服务,其中包括优伶酒庄、蓝脊山酒庄以及仙乐都酒庄。此外,曼哈特解决方案的多功能性使14 Degrees能夠拓展除葡萄酒之外的服务领域,涵盖其他需要在储存和运输中控制温度的产品。
Rathbone继续表示:“仓储管理解决方案具备灵活性,能夠处理高吞吐量货品并在复杂、高密度货架环境中发挥所需功能,无缝管理库存流动,这对我们意义重大。曼哈特公司曾花费了大量时间来了解我们错综复杂的业务情况,并配置系统以满足我们及顾客的确切要求。曼哈特团队按时完成了方案部署,并在方案实施期间及之后确保一切顺利运行。”
曼哈特的SCALE解决方案可以为众多不同行业的企业解决供应链执行难题,其可扩展性能确保企业轻松应对销售高峰期的挑战并逐步拓展企业业务。14 Degrees正考虑开拓展制药业等新的分销市场,而曼哈特解决方案的敏捷性及其帮助企业在多个行业高效运营的实力是14 Degrees决定使用曼哈特SCALE的最主要原因。
此外,曼哈特SCALE提供用户友好的操作界面,便于员工掌握可快速投入使用,其高度可配置性还能夠满足不同企业的多种需求。
曼哈特公司澳大利亚及新西兰区的常务董事Raghav Sibal表示:“14 Degrees由葡萄酒生产商负责运营,因此十分清楚葡萄酒在储存和运输方面的特殊要求。他们也认识到在如今竞争激烈的市场中,实现利润最大化且满足日益复杂的顾客要求至关重要。我们相信曼哈特的解决方案将帮助14 Degrees便捷高效地派送顾客订购的商品,该竞争性优势将确保公司向新服务产品及领域拓展,并不断取得成功。”
好文章,需要你的鼓励
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。