ZD至顶网软件频道消息: 继Weex之后,阿里在移动技术领域又有开源大动作。
3月13日,手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源。(github地址: https://github.com/alibaba/atlas)Atlas由阿里巴巴移动团队自研,以容器化思路解决大规模团队协作问题,实现并行开发、快速迭代和动态部署,适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。
Atlas特别适用于大规模团队的协同开发。通过提供组件化、动态性、解耦化的支持,Atlas能够实现每个业务在开发阶段独立编译、独立调试、独立运行,最后再以一个组件的形式集成到客户端中,每个业务之间并行开发互不影响。此外,还具备客户端动态发版和快速修复的能力。
目前,手机淘宝20个协作团队开发的60+业务组件,数百万行代码都运行在Atlas上。快速迭代让应用真正实现了随时更新,有效降低了版本频繁发布给用户带来的困扰。
在业界,移动容器化解决方案Atlas和高效的跨平台移动开发模式Weex、移动网络接入服务ACCS一起,并称阿里移动技术三驾马车。
与业内的一些组件化框架方案对比,Atlas的优势是遵循安卓系统的设计规范,保持Android开发人员的开发习惯,通过反射和轻量的hook方案来实现模块的组件化,从而减少适配成本,并将大量的工作放到了编译期,提高稳定性。
谈到为何要开源如此有价值的移动开发工具,阿里巴巴无线技术资深技术专家玄黎表示,“Atlas是为了解决手淘大规模团队协作,快速交付而生,并在过去几年的手淘发展中得到验证。随着移动端的快速发展,越来越多团队会碰到手淘之前的问题,我们很愿意把我们的方案共享给业界,共同完善在Android端上快速迭代交付的能力。”
开源只是第一步。后续阿里巴巴会一直不断完善Atlas,让Atlas为整个开源业界做共享。据悉,Atlas会同Weex一样,与社区一起建立生态服务行业,为移动开发者提供开源支持和服务,帮助更多开发者快速学习和应用,创造更多的价值。
好文章,需要你的鼓励
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
本研究针对大语言模型中普遍存在的偏见问题,提出了一套完整的数据和AI治理框架。研究发现当前主流AI模型中37.65%的输出存在偏见,其中33.7%具有中高风险。通过开发BEATS检测系统和全生命周期治理方案,为AI系统建立了从数据收集到部署监控的完整"公平性保障体系",旨在让AI技术更好地服务全人类而非延续社会偏见。
英国林肯大学正在开发一种革命性的虚拟现实环境,让非专家通过身体演示来训练AI收割机器人。这种技术已在加拿大杂货店和日本便利店试用,未来可能彻底改变工作形态。虽然能降低危险工作的风险,但也带来就业替代、工资削减等问题。许多低薪工作将被远程操控的机器人取代,影响移民模式和劳工组织。这项技术仍处于早期阶段,但将在未来几年对工作产生深远影响。
浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理,实现自适应安全策略更新和双目标优化,在真实测试中将策略合规率提升38%,任务完成率提升20%,为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。