大家在在考虑选择云托管虚拟机公司时SAP的排位可能不会太高,不过SAP日前在提供云服务上加大了力度。
SAP倒不是想成为通用的云计算平台。SAP的云平台最近更名,成为旗下托管虚拟机产品的一部分。SAP的云平台以前名为SAP HANA云平台。SAP将其改名,因为产品与HANA无关:产品与In-memory无关。是的,SAP终于发现 “HANA”扯上太多东西,有些用户由于担心尚未准备好In-memory而裹足不前。
SAP云平台属于平台即服务,SAP云平台推出新的开发iOS应用程序的SDK以及物联网服务,SAP称该物联网服务可以应付由40个不同的协议生成的数据和基于Hadoop的大数据服务。
SAP云平台的首要目的是令SAP用户可以打造连接到传统软件、部署在本地和SaaSy上的第三方软件及SAP本身的应用程序。在最后一项上,SAP认为由于知道自己的应用程序的底细,在信息发放方面占优势,因此可以拿来干活。SAP的“云平台工作流服务”将于3月30日启动,SAP称该服务在“创建新的业务流程组合工作流”时简单易用。
SAP另外还推出虚拟机托管服务。SAP的目标不是关键云工作负载。SAP的基本想法是,如果用户创建了与SAP相关的应用程序,这些工作负载放在云里大致会很不错,如此就无需通过互联网就可以运作。该服务在SUSE和OpenStack上运行,两家公司的关系密切,并且在开源云栈上有投资,创建该服务是两家公司关系密切的原因之一。虚拟机托管服务还在不断扩大:该服务2016年在欧洲启动,现在已登陆北美。
我们期待SAP云平台不久后会推出更多的服务:SAP公司代言人告诉记者,SAP可能在五月的SAPPPHIRE会议上会在目前45项服务的基础上公布更多的服务。
所有这些服务的名字里不再含HANA:HANA现在特指SAPS/4HANA,SAPS/4HANA是SAP应用程序堆栈的最新版本。如果SAPS/4HANA是在云中运行,那就是SAP S/4 HANA云。
好文章,需要你的鼓励
Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具,旨在真实地反映AI的客观能力,其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时,会重点量化AI系统在真实场景的效用价值,并采用长青评估的机制,去捕捉AI产品的关键突破。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。