ZD至顶网软件频道消息: IBM和Red Hat正在合作鼓励客户使用OpenStack,让企业更容易的将他们的Linux工作负载迁移到私有云中。
IBM表示,IBM已经成为Red Hat认证的云及服务提供商,之后将在3月底提供Red Hat OpenStack Platform和Red Hat Ceph Storage in IBM Private Cloud。这也将有助于"企业受益于OpenStack平台的速度和经济效益"。
作为协议的一部分,IBM将在第二季度末把Red Hat Cloud Access作为IBM Cloud的一部分提供给客户,让Red Hat客户可以把未被使用的Red Hat Enterprise Linux订购从他们的数据中心转向全球的IBM Cloud数据中心。
Red Hat Cloud Access将让Linux客户可以在把工作负载迁移到云的时候保留服务和支持。
"我们与IBM的合作旨在帮助企业客户更快速、更轻松地拥抱混合云,"Red Hat OpenStack总经理Radhesh Balakrishnan表示。"现在,那些内部没有管理OpenStack基础设施经验的客户可以更有信心地使用Red Hat OpenStack Platform和Red Hat Ceph Storage on IBM Private Cloud了。"
IBM和Red Hat表示,双方将提供混合云基础设施帮助客户更有效地运行使用OpenStack API的云应用。客户将可以更快速地配置云基础设施,使用Red Hat Cloud Access,迁移现有工作负载和Red Hat订购到IBM Cloud中,或者以付费即用的方式使用软件和基础设施。他们将共同售卖用于私有云部署的新产品,包括工作负载迁移、灾难恢复、容量扩展和数据中心整合。
此外,IBM还与Verizon签订了混合云相关的协议,帮助那些应对数据量增长的企业更好地管理、优化、保护混合云环境的数据。
Veritas已经认证了IBM Cloud Object Storage系列软件和云服务可用于Veritas NetBackup 8.0,让客户更容易将本地系统中的数据迁移到云中以获得更多的存储容量。
反过来,IBM也认证了NetBackup 8.0让其可以运行在IBM Cloud上,为客户提供额外的针对云工作负载的数据保护功能。NetBackup 8.0预计将在第二季度提供,可通过来自IBM Bluemix Catalog服务订单提供。
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。