ZD至顶网软件频道消息:“一个实习生就可以将一套比较复杂的系统搬到云上。”3月23日,一起写创始人蔡建在青云AppCenter 2.0的发布会上首谈对AppCenter 2.0的使用感受。按照他说的,这个实习生就能搞定的云平台简单易用,可堪大任。
近年来,互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等各种新技术层出不穷,很多企业每天都因为害怕被颠覆而变得焦虑,思考如何应对扑面而来的各种技术变革和创新。
青云QingCloud CEO黄允松认为,在“软件定义一切”的时代,企业迫切希望加快创新步伐,从复杂的IT系统中解脱出来,提升IT效率、降低成本、加速创新,满足移动互联网时代瞬息万变的市场需求。

3月23日,青云QingCloud发布平台级产品AppCenter 2.0,帮助企业、应用提供商和开发者从复杂的应用开发、运维流程及底层技术中彻底解放,实现更简单、更轻量的应用交付,将以往“以月计算”的云应用开发周期缩短到“以天计算”,甚至数小时之内。
据了解,AppCenter 2.0包含一整套用以开发云应用及云化已有应用的框架,通过应用交付与管理的标准化,简化以往繁琐、复杂的应用开发、部署、管理及运维流程,帮助云计算用户及应用提供商以业务视角重新定义IT使用模式,最大程度降低IT的复杂度,加快业务创新。通过AppCenter 2.0开发和部署的应用将天然拥有一系列云计算特性,具备弹性伸缩、高可用性与高可扩展性。同时,以应用为粒度的可视化编排功能,为用户提供全新的、直观的复杂业务系统构建模式。
不仅如此,AppCenter 2.0还致力于帮助开发者实现一站式商业运营管理,提供包括计费、支付、财务报表、用户管理、服务支持等一系列完善的运营管理功能模块。同时,AppCenter 2.0面向传统企业和互联网行业,在公有云和私有云业务形态下提供无差异的平台能力。
黄允松表示:“AppCenter 2.0并不只是一个产品,更是一个极具战略意义的平台。它是一个开放的、全面的连接应用提供商、开发者与企业用户的平台生态系统。在该平台上,他们拥有多重身份,既是QingCloud的用户,也可以使用第三方应用,还可以发布自己的应用开拓新的业务领域。”
IBM、炎黄盈动、奇虎360、南大通用、一起写、华青融天、永洪BI、酷克数据等来自企业服务领域的合作伙伴出席了当天的发布会,并分享了青云QingCloud AppCenter对企业应用在云端开发与部署所带来的价值。
此外,发布会当天,青云QingCloud还宣布推出AppCenter合作伙伴应用认证计划、联合解决方案推广、市场活动推广以及技术支持等方面的激励政策,为企业提供制定云上转型计划的服务,通过专家咨询、技术支持和优惠政策,帮助广大企业用户实现从IaaS资源的管理和调度向整体业务视角的IT转型。
为了鼓励更多应用服务商开启云生态之旅,青云QingCloud合作伙伴与生态系统部总经理田华在发布会上宣布,获得QingCloud AppCenter认证应用的提供商,自认证之日起至2017年12月31日,通过部署该应用所带来的云资源消费(仅含主机和硬盘)的10%作为其奖励。
此外,自发布之日起至2017年12月31日,青云QingCloud公有云用户通过发布于AppCenter的应用所使用的云资源,其价格在标准资费(仅含主机和硬盘)基础上优惠10%。
从AppCenter 1.0、“X Partners计划”,到发布AppCenter 2.0,青云QingCloud一直通过持续聚焦平台建设与创新,致力于为生态伙伴的协作、生态健康发展提供土壤养分。AppCenter 2.0是QingCloud为坚定执行生态战略迈出的重要一步。QingCloud将与不同领域的合作伙伴携手构建一个开放、多元、包容的云生态,最终帮助用户实现云计算价值的最大化。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。