微软已经更新了第三个(而且这个版本被认为是最终版)Azure Stack技术预览版,该版本携带了很多新功能和修复。
不要将其称之为Azure Stack Technical Preview(TP)4。但是鉴于4月6日更新中给出的许多功能和修复,如果你这么称呼它,也不算没有道理。
今天的更新包括Azure App Service(网络应用程序,API应用程序和移动应用程序)的预览,Azure Functions无服务器计算以及SQL / MySQL数据库服务的版本更新。
而且,微软博客上的更新消息表示,“基于反馈意见和几项持续改进/错误修复,我们还更新了Azure Stack TP3软件,以获得更好的部署和运行体验。”
为了尝试今天推出的、新的Azure Platform-as-a-Service服务,用户必须首先使用更新的TP3软件,其中包括管理员和租户的更新功能。
微软于3月1日推出了TP3 of Azure Stack,为2017年中期的产品发布铺平了道路。 Azure Stack是微软公司的混合云产品,它将预装在四个服务器选项之一上。用户将能够运行Azure Stack,它可以以自己或合作伙伴的内部部署数据中心内能够运行方式提供许多微软Azure公共云的东西——而且是以设备的形式。
3月份,随着TP3的推出,微软高管表示该公司将加入Azure Functions、VM Extension联合和多租户支持。Blockchain、Cloud Foundry和Mesos模板工作负载将在近期进入Azure Stack。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。