ZD至顶网软件频道消息: 4月18日,微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰宣布,未来一年,微软Azure在华的云计算规模要翻一番。
今年是Azure在华开展云计算业务三周年,在过去三年中,Azure的云计算规模已经扩展了一倍,积累了80000家企业级客户,以及超多1000家本土合作伙伴,推出了超过60种云服务。此外,微软的SaaS服务Office365也积累了120多万付费企业和超过2000万教育行业用户,并以23%的市场份额位居中国SaaS云应用市场第一,累计实现三位数的年度平均增长。
微软大中华区副总裁,市场营销及运营总经理兼物联网事业负责人康容表示,Azure在华计算规模翻番的决定是根据既有客户的使用情况、微软对于客户需求的理解以及微软与合作伙伴之间的配合等诸多方面的数据,利用机器学习算法预测出来的。他表示,未来,除了Azure的IaaS服务外,大数据分析服务和人工智能服务将成为Azure市场份额的主要增长点。
同时,柯睿杰还表示,Azure规模提升一倍后,除更好满足客户的强劲需求之外,也能够更高效地将全球Azure的功能与服务同步引入中国市场,为广大中国客户带来更具价值的国际品质云服务。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。