ZD至顶网软件频道消息:IBM日前宣布面向营销人员提供了推出一项新的服务,希望能将行为分析用于提高有针对性的、个性化营销活动的有效性。
俗称大蓝的IBM星期日宣布推出IBM Watson营销洞察(IBM Watson Marketing Insights)服务。总部设在纽约Armonk的IBM在公告里表示,新的服务旨在帮助营销人员了解客户的行为以及这些行为对业务成功的影响。
IBM表示,“营销人员可以利用该洞察服务有针对性地推出各种活动,以促进客户关系、保证业务的长期发展和成功。”
IBM Watson营销洞察服务利用Watson超级计算功能找出客户的关键模式和常见行为。
该洞察服务是一项基于云的服务,其做法是通过分析客户与企业用户的互动、评估电子邮件通信、数字和社交媒体以及存储的信息,达到提取关键业务预测因子和方法的目的,最终用于提高针对性市场营销活动的有效性。
由于消费者和客户趋势远非静止不变,IBM Watson营销洞察服务的认知计算能力以及不断变化的数据集亦会不断地更新关键模式和趋势。
新的洞察服务将Watson与营销、商业和供应链知识组合在一起,并通过云以端对端系统的形式推出。据IBM介绍,而营销解决方案可以通过引入各种组件实现,而具体的组件则取决于业务需求。
例如,Watson营销洞察可以根据客户过往的行为和购买历史预测他们对新广告活动的回应可能性。如果某个客户经常废弃在线购物篮,营销人员就可以有针对性地分析其原因,并定制个性化的优惠达到销售的目的。
首席营销官玛丽亚·温斯(Maria Winans)表示,“每个客户走的路都不一样,每个客户在购买商品前会遇到数个的接触点。各个商品品牌要令客户购货之旅一路顺利,令客户最后满意。”
另据悉,IBM还宣布了旗下的认知计算设施将用于治疗眼疾的消息。IBM研究人员利用深度学习和视觉分析等技术,无需对糖尿病性视网膜病变(DR)患者进行广泛的检测就可以对其快速诊断和分类。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。