Cloudera在纽约证券交易所交易首日收市时股价上涨20%至18.10美元。
基于Apache Hadoop的软件和服务分销商周五早上开始交易,股票代码为CLDR,每股17.80美元。
星期四晚上,Cloudera以15美元的价格上市,涨幅约为2.25亿美元,初步估值约为19亿美元,远低于英特尔三年前投资时对Cloudera估值的41亿美元。
2014年,英特尔放弃了自己的Hadoop分销计划,将资金转移到了Cloudera。在一份估值为7.40亿美元的承诺中,英特尔表示Cloudera股份是其史上最大规模的数据中心技术投资。
英特尔在Cloudera上市时的投资增加了一倍,获取了更多的股份,以维持其公司的19.4%的所有权。
本月早些时候,Cloudera在一份S-1报告中称截至2017年1月31日的财政年度的收入为2.61亿美元,比上年增长了57%。该公司的经营性现金流出增加至1.166亿美元,净损失从2.031亿美元下降到1.873亿美元。
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。