至顶网软件频道消息: 人工智能工作负载的复杂性可以让这些负载非常难以部署。应用团队必须构建专门的基础设施,有效地支持运行在底层的深度学习神经网络算法,而这正是Bitfusion正在努力解决的问题。

这家初创公司在新一轮融资中获得500万美元,投资方包括Sierra Ventures、Data Collective、Resonant Ventures Partners和Geekcom(一家位于美国德克萨斯州的加速器)。Bitfusion宣布该消息的同时,还推出了Bitfusion AI Platform,这是一个革新的自动化工具套件,用于深度学习项目。
该软件是基于一项自主开发的虚拟化技术,能够根据Bitfusion安排把图形处理单元变成单一计算能力池。一旦设置完毕,管理控制台就可以让用户集中地将基础设施分配给他们的深度学习应用。用户可以把资源以“虚拟GPU”的形式进行分配,Bitfusion称这相比物理方法来说有诸多优势。
最显著的特点就是能够调节分配给每个虚拟处理器的内存容量,这样可以让一个普通GPU中存有更多数据。这避免了将数据密集型工作分散到多个节点上,简化AI应用的开发。而且这减少了花费在编码上的精力,意味着可以更快地完成项目。
Bitfusion宣称应用引入生产中,它的平台提可以提供类似的好处。该软件可以在计算要求增加的时候自动配置更多资源用于深度学习算法,同时内嵌的故障切换机制可以快速从GPU故障中恢复。Bitfusion称,该平台几乎支持任何类型的环境,包括内部部署的和公有云的基础设施。
这轮融资可以帮助Bitfusion在全球范围内推广它的软件。Bitfusion瞄准了各种细分市场,其官方网站上罗列的医疗、金融、制造和零售都是该软件适用的领域。
好文章,需要你的鼓励
戴尔、微软、Salesforce等科技领导者发布2026年AI预测,认为AI代理安全防护和投资回报率是客户关注焦点。戴尔CTO预测AI将转向本地部署以加强控制;ServiceNow强调AI价值必须体现在业务收益上;Snowflake重视数据治理在AI代理管控中的作用;Salesforce认为AI将成为品牌形象代言人;微软强调信任是AI代理部署的关键要素。
MBZUAI和法国综合理工学院联合开发的SchED算法能让AI写作速度提升3-4倍。该算法通过监测AI生成文本的置信度,采用进度感知的动态阈值策略,在保持99.8%-100%原始质量的同时显著减少计算时间。实验覆盖多种任务类型,证明了算法的有效性和鲁棒性。
苹果计划在2026年推出多款重磅新品,包括配备miniLED面板和A19 Pro芯片的27英寸外接显示器、搭载homeOS系统的7英寸智能家居控制设备、首次采用OLED屏幕的全新MacBook Pro、具备7.8英寸内屏的iPhone Fold折叠手机、售价699美元起的入门级MacBook,以及升级OLED显示技术的iPad mini。
西安交通大学研究团队发现,AI视觉语言模型容易受到功能词(如"是"、"的"等)的干扰而遭受攻击。他们开发了功能词去注意力(FDA)机制,让AI减少对这些词汇的关注。测试显示,该方法可将攻击成功率降低18%-90%,而正常性能仅下降0.2%-0.6%。FDA无需额外训练即可集成到现有模型中,为AI安全防护提供了简单有效的解决方案。