至顶网软件频道消息:VMware周二宣布旗下的Horizon Cloud将支持微软Azure云里的桌面和应用程序工作负载。
作为交易的一部分,Horizon Cloud客户也可以选择在VMware公共云基础架构、微软Azure公共云基础架构或者超级融合基础架构里运行全面托管的云基础架构。客户可以利用超级融合基础架构将自己的内部部署基础架构和设备融合在一起。
VMware终端用户计算高级副总裁兼总经理Sumit Dhawan在新闻稿里表示,“VMware Horizon Cloud添加进微软 Azure云里后,VMware就可以为客户提供用于虚拟桌面和应用程序的多个基础架构选项,客户还可以灵活地在不同的平台之间迁移,这些令VMware拥有独特的优势。这也是VMware实现旗下跨云策略及将创新注入早在2009年推出的桌面即服务(DaaS)类别的一个范例。”
VMware正在强力推出跨多个公共云服务的托管桌面服务,此举属于该策略的一部分,此举也显示出VMware在优先合作伙伴关系上的转变。VMware曾在去年10月与亚马逊网络服务(AWS)签署了战略合作关系,AWS成为托管 VMware服务的主要公共云托管基础架构合作伙伴。
VMware在此之前的几年里与AWS一直处于对抗的状态,因此与亚马逊的此项交易特别值得注意。VMware首席执行官Patrick Gelsinger曾在2013年强调指出拥有公司工作负载的重要性,他告诉合作伙伴,如果“工作负载去了亚马逊,各位就败了,我们也就永远败了”。VMware似乎对微软也持有类似的看法,但现在显然不再如此,或许是因为对Azure云的兴趣增加了。
VMware在展望未来时表示,VMware将首先推出支持Azure云里的基于应用程序的工作负载的服务,预计将在2017年下半年面向普通用户推出该项服务。对虚拟桌面的支持将于2018年初左右推出。
好文章,需要你的鼓励
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。