至顶网软件频道消息:5月18日奥兰多, 第29届SAPPHIRE NOW大会上,SAP 发布了一系列的新工具和路线图,旨在帮助客户应对数据时代所带来的复杂挑战。作为企业的智能伙伴,SAP可以引导企业驾驭海量数据:SAP的分析应用支持通过云端访问所有数据源;协作式洞察工具可以帮助企业了解和响应不断变化的工作环境;智能助理能够代替企业执行枯燥的重复性工作。
SAP S/4HANA Cloud 实现更强大的智能和自动化
SAP 推出了 SAP S/4HANA Cloud 1705 的通用版本,帮助企业打造更高效、更自动化的业务流程。1705 版的最大亮点是数字助理SAP Co-Pilot的全面上市,该工具能够了解业务情景,推动高效协作,快速识别和连接业务对象,并提供基于情境的对话。该版本还嵌入了机器学习功能,可提供预测分析,提高最终用户的工作效率,实现自动发票核对等。
SAP S/4HANA Cloud是 SAP 推出的智能 ERP 软件即服务 (SaaS) 解决方案,提供基于情境的分析功能、数字助理功能、机器学习功能,以及屡获殊荣的 SAP Fiori用户体验。
SAP S/4HANA Cloud 1705 的更新还包括:
商务分析功能更新助力客户简化业务
整个商务分析产品组合全新的创新成果能够为客户提供更全面的洞察,助其深入了解云部署和混合云部署业务,并为扩展的 SAP Leonardo 数字化创新系统提供了新功能。
SAP Analytics Cloud(前 SAP BusinessObjects Cloud)解决方案的更新计划于本月上市,预期推出的功能包括一款面向 iOS 系统的全新移动应用、实时连接 SAP BW/4HANA 解决方案和 Universes、R 集成、增强的可视化链接、面向所有类型用户的全新数据准备功能、全新智能发现功能(包括模拟和评分)、全新智能洞察工具(自动提供可视化内容),以及全新的预构建行业及业务线内容。
SAP Digital Boardroom 现在可支持 Microsoft Surface Hub,能够简化协作式决策流程,同时还支持全新 SAP 应用和合作伙伴应用,为特定的行业和企业内部用户群提供定制的功能。
SAP BusinessObjects Business Intelligence 4.2平台提供全新的 SAP BusinessObjects Web Intelligence 洞察浏览工具,以及增强的 SAP Fiori 式 BI 启动板,以优化用户界面体验。SAP Lumira 2.0 软件汇集 SAP Lumira 可视化功能和 SAP Lumira Designer(前 SAP BusinessObjects Design Studio),为 IT 用户和业务用户提供更简单的架构。此外,SAP 和 Zoomdata 正在携手合作优化 SAP Lumira 的功能,增强大量数据源的连接性能,快速执行先进的分析。SAP Analytics Hub 现已上市,能够帮助业务用户在整个企业内部和云端寻找分析内容。
SAP Predictive Analytics 软件支持在 SAP S/4HANA 应用(包括云部署和企业预置型部署)中启用机器学习,同时计划增强 SAP HANA 平台支持、数据准备和功能设计流程。 SAP Cloud Platform Predictive 服务新增多个内容,例如推荐和集群模型、针对自动化回归和分类的模型训练服务等。SAP IT Operations Analytics 2.0 软件针对信息技术类问题提供了更多业务情景,还增加了新功能以帮助 IT 部门根据业务影响划分响应优先级。此外,该软件还支持混合数据中心,帮助控制 IT 成本,优化企业预置或云端的资源。
SAP 携手 Thrive Global 提升员工幸福感
职业倦怠的情况普遍存在,约 70% 的员工都受此影响。SAP 和 Arianna Huffington 创立的 Thrive Global 公司扩大了双方联合创新合作范围,旨在帮助使用SAP SuccessFactors 解决方案的客户改善员工的健康状况,提升员工幸福感,走出职业倦怠的沼泽。双方的合作内容包括:
根据 Thrive Pulse 定制调查即时提供的个性化员工行为反馈,Thrive 的变革路径将推出科学的微步服务,帮助员工提高幸福感和工作效率。首个路径计划在未来几个月内通过 SAP SuccessFactors Employee Central 和 SAP SuccessFactors Learning解决方案交付,将重点关注管理员工与技术的关系,以减轻员工压力和分心,提高工作效率。
双方将利用 SAP SuccessFactors 智能服务来交付受重要生活和工作事件,如产假、升职、离婚或家人离世等因素影响的个性化路径。
SAP 和 Thrive Global 将利用行为变化微步服务、机器学习和商务分析功能开展协作,结合 SAP SuccessFactors HCM Suite 中的产品,打造一款集成的幸福感解决方案,以帮助员工在从受雇到退休的整个职业生涯期间实现快速发展,同时帮助管理层评估员工幸福感对企业生产力和绩效产生的影响。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
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ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。