至顶网软件频道消息: 美国国防部首席信息官Peter Lawrence博士周二在悉尼对CeBIT Australia表示,他的部门正在更新云计算策略,并将其称之为推动部门决策的一个较大套件中的一部分。
他解释说,"过去几年中,我们一直在使用云服务。"目前我们正在与大型合作伙伴和大型组织一道对它进行更新。"
据悉,该部门最后一次撰写云战略是在2014年,Lawrence认为,任何云战略都需要解决当前的业务需求。
他表示:"云计算战略应该是整体战略的一部分,只是可以采用的一个选择,以便能够提供所需的成果。"
"我认为你必须看看你所经营的整个业务环境,随着我们变得更加依赖数据驱动,对运营所处的环境具有更强的适应性、更加灵活,你必须问问自己,这些如何转化为组织内的服务。"
随着现在所有组织涌现的数据涌入,Lawrence认为重要的是考虑如何以不同的方式处理数据,但不要忽视交付模式或成本结构。"我来自这个世界,云是其中的一个选择。" 这是我们的驱动之一,云会帮助我获取数据的位置及安全性,并得到了适当的管理,且云处在一个我实际上可以确定发生了什么的环境中。我们肩负的是来自政府的使命,我们的挑战是如何以最适当的方式实现这一目标?而云计算是解决方案的一部分。"
国防部是澳大利亚最大的IT消费者之一,也是包含最多私人和分类信息的政府部门。
Lawrence解释说:"我们有时会陷入分类之中,但其中一些信息必须归类。而我们需要讨论分类的级别。"
不过Lawrence对于具体细节闭口不谈,并表示重点在于让国防部门能够更容易与行业和其他政府部门接触。
好文章,需要你的鼓励
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。