根据本周三发布在以色列金融新闻网站Calcalist的一篇报道称,微软希望加强自己在安全性方面的实力,并将以1亿美元收购安全分析公司Hexadite。
据了解,Hexadite提供了一个安全编排和自动化平台,能够利用人工智能做调查并对警报做出回应。这家公司背后的投资方包括HPE、风投公司TenEleven以及YL Ventures。Hexadite在2016年2月的A轮融资中获得800万美元。
相反,Hexadite并没有对这篇报道作出回应。一位微软发言人在电子邮件中回复说,目前没有任何可以分享的信息。
目前微软正在持续围绕着安全进行重大投资,安全问题也被微软首席执行官Satya Nadella称为“这个时代最迫切的问题”。Nadella曾表示,微软计划打造几大支柱:隐私,确保数据是私密的,是在掌控之内的;合规性,确保数据是符合法规的;围绕数据收集和数据使用的透明度。他说,目标是帮助企业改善他们的“运营安全状况”。
为了进一步履行安全承诺,微软宣布计划投资10亿美元用于安全性研发。这一战略包含了多笔有关安全的相关收购,包括2015年收购的数据保护公司Secure Islands和云安全公司Adallom。
收购Hexadite将会扩大微软在安全自动化和编排方面的能力,这个市场正在越来越受到关注,安全的重要性也越来越高,因为企业面临着太多的安全警报和安全人才匮乏等问题。Hexadite公司在渠道方面也在快速成长,在今年4月公布了首个合作伙伴计划,以及任命了渠道负责人Jessica Couto。
Hexadite合作伙伴对微软收购可能对公司意味着什么感到担忧,特别是在拥挤的、竞争激烈的安全自动化和编排市场。一位不愿透露姓名的Hexadite合作伙伴表示,如果报道属实的话,微软收购Hexadite可能会使其“不再是我们的一款重点产品,我们目前并不售卖任何微软产品。我们本质上是一家专注于安全的公司,我们并不把微软作为顶级的安全厂商。这对我们来说是第一次选择微软产品。”
这位合伙人高管担心微软收购Hexadite可能会减缓对Hexadite的投资,他们认为投资对于安全自动化和编排这个“超级拥挤”的市场来说非常重要。他们表示,如果他们想继续与该厂商合作,这可能是一个需要考虑的因素。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨了一种防范通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)存在性风险的方法:将它们置于计算机仿真世界中进行测试。虽然这种方法看似合理,但存在诸多挑战。AGI可能会隐藏恶意行为,或因被欺骗而转向恶意。此外,仿真环境可能无法完全模拟真实世界,导致测试结果不准确。构建高质量仿真系统的成本和技术难度也不容忽视。文章认为,仿真测试虽有价值,但并非万能解决方案。
这项研究关注语音中的句子强调(即说话时对特定词的重音),它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现,尽管现代语音语言模型进步显著,它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集,并开发了StresSLM模型,使强调理解能力大幅提升。研究表明,通过特定训练策略,可以让AI不仅理解"说了什么",还能理解"怎么说的",从而捕捉人类交流中的微妙含义。
尽管AI在围棋等复杂游戏中表现出色,但在简单的井字棋游戏中却屡屡失败。研究显示,AI代理在模拟商业环境中的表现同样令人失望,经常出现幻觉、欺骗和任务未完成等问题。游戏测试为评估AI能力提供了直观方式,帮助普通用户理解AI的真实水平。面对当前AI行业的过度宣传,通过游戏化测试揭示AI的实际局限性,对于防范AI泡沫具有重要意义。
ViStoryBench是一个全面的故事可视化评估基准,由StepFun团队打造,用于测试AI将文字故事转化为连贯图像序列的能力。它包含80个多样化故事和344个角色参考,评估包括角色一致性、提示遵循度等多个维度。研究测试了20多种方法,发现UNO在开源方法中表现最佳,而商业软件如豆包和GPT-4o在提示一致性方面表现突出。该基准为故事可视化研究提供了统一标准,推动这一领域的创新发展。