至顶网软件频道消息:企业正在腾“云”驾“数”通向数字化的彼岸,但是这个过程可并不是一路坦途。
对于企业来说,云时代的企业运维重点正在发生了根本性变化。一方面,私有云、混合云以及多云模式的运维提上日程,另外一方面,容器技术的广泛应用,也需要运维人员搞定新的发布模式。此外,数字化转型要求企业以更灵活的业务形式面向用户,越来越多的企业利用DevOps实现开发运维一体化,这也要求运维需要面向业务目标,并将运维的重心从设备运维转移到应用运维上。
面对这些变化,企业是否做好了准备?哪些运维实践最有借鉴意义?也许,在第九届云计算大会上,你可以找到答案。
6月15日,也就是第九届中国云计算的第二天下午,在国家会议中心的310会议室,面向所有企业用户、运维和开发技术人员的云计算IT基础设施和自动化运维论坛将拉来帷幕,包括中国太平洋保险、海尔集团、恒丰银行以及美团外卖的技术专家,将分别进行关于私有云、混合云以及基于OpenStack的金融云平台的运营和管理的实践分享,以及高并发实时交易平台的自动化运维的实现。
如果这些还不够,我们还邀请了来自百度云、微软、英特尔以及京东云的技术专家,聚焦云计算时代运维遇到的难题,分享高效自动化运维工具的使用技巧。
太保自2015年开始进行私有云探索,目前已经在生产环境中为所有分公司提供基础设施云服务,解决了分公司运维痛点,提供灵活弹性基础资源,通过自动化运维提供部分应用自愈;在开发测试环境为所有项目提供性能和功能测试资源,提高资源的利用率,提供交付效率,支持敏捷开发转型。
为承接海尔集团互联网转型战略,实现互联网时代智慧家庭行业的引领者,智能制造4.0的先驱者,应对智能化、敏捷化的业务需求,海尔集团提出基于云计算技术基础架构整合和即需即供服模式的新一代混合云平台,面向终端用户、小微用户、690企业用户提供差异化服务。
恒丰银行是业界首个将银行全部生产系统迁移至以Openstack为基础的金融云平台,并构建了两地三中心的多活运行架构,在完成基础设施技术架构转型的同时完成了数据中心运维运营模式的转型,实现了基于服务化的自动化运维体系。本期演讲将概要介绍恒丰银行金融云平台的自动化运维实践。
美团外卖作为业内O2O领域电商的代表,业务发展迅速,在3年左右的时间里,实现了日订单从零到一千万单的突破。在飞速发展的业务背后,外卖平台的技术架构也经历了较快的更新迭代。外卖服务是一个典型的交易链路复杂、流量高度集中的O2O业务。其中后台技术支撑服务涉及的系统众多,对系统的健壮性与时效性都有较高的要求,单纯的人工运维也存在着较多的局限性,所以在外卖技术平台架构的演进过程中,一方面需要考虑具备高并发的实时交易支撑,另一方面也在努力摸索适合自身业务的一整套自动化运维策略与工具,以保证系统的高可用与快速容错。本次分享主要针对外卖技术发展过程中的架构演进思路、系统SRE相关策略,以及自动化运维相关设计原则与实践进行相关的介绍。
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Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。