至顶网软件频道消息: IBM与德国汽车制造商宝马合作,签署了提供基于云的数据管理服务的合同。
据《华尔街日报》报道,这笔交易是这家美国科技公司IBM Watson——物联网(IoT)产品线的胜利。
连接汽车是IBM与世界其他大型科技公司都非常热衷的领域之一,IBM非常希望在这个领域传播该公司的Watson。
合作在IBM的Bluemix云端上运行,双方最新的交易将会将宝马的数据收集到两家公司希望成为“全球数据中心”的CarData中。在中期,宝马希望来自其ConnectedDrive应用程序的“加密”数据可以与当地的汽车经销商等共享。
不必担心,IBM还希望保险公司能够利用这一数据库,付费了解更多你的驾驶习惯和汽车状态,这些信息汽车上的驾驶“黑匣子”都能够收集传递。
IBM Global Automotive, Aerospace and Defence业务总经理Dirk Wollschlaeger表示:“中立的服务器的概念通过为多方面建立单一联系点,以便从各个制造商获取车辆数据,并降低集成成本,确保公平竞争,以此促进创新。”
这笔交易源于IBM和宝马去年12月的研发安排。当时,IBM表示这两家公司将“共同努力,探索如何提高驾驶员智能助理功能。”
这次连接价值2亿美元。在过去六个月中,有四台BMW i8混合动力跑车在IBM位于慕尼黑总部进行测试和试验。
Watson之前是IBM的自然语言问答系统。该公司已经用它的名字命名了公司内一个更广泛的部门,而物联网部门只是其中的一部分。
好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。