加拿大人工智能初创公司Element AI宣布,已经在A轮融资中获得1.02亿美元,由旧金山风投公司Data Collective领投。
其他投资方还包括加拿大开发银行、加拿大富达投资银行、韩华投资、英特尔投资公司、微软风险投资公司、加拿大国家银行、英伟达、Real Ventures以及全球财富基金。
这家成立只有8个月的初创公司此前从微软、腾讯以及韩华集团获得资金,但是并没有透露金额。
Element AI表示,最近一轮融资将用于来自加拿大高科技领域的250名新员工、大规模人工智能项目、以及在日本、韩国和新加坡开设办事处。新加坡办事处将担任东南亚地区的中心。
这家公司是机器学习先驱者Yoshua Bengio、企业级Jean-François Gagné以及Nicolas Chapados在去年共同创建。目前这家公司还计划利用这笔资金做一系列的初创公司收购。
Element AI称他们与蒙特利尔学习算法研究所合作开发了“独一无二的学术合作模式”。
目前,Element AI是作为一家咨询公司运作的,帮助那些人工智能知识有限的企业组织快速部署人工智能能力,而无需构建专门的内部团队。
Element AI首席执行官Gagné在声明中称:“人工智能对于全球企业来说是一个必须具备的能力。没有它,这些企业在竞争力上就略逊一筹,面临着被过时淘汰的风险。”
Element AI称,未来自己的人工智能算法将变得足够智能,这样任何企业组织只需要接入他们的数据集,就可以获得洞察力。
现在人工智能不再是被像Google、IBM和微软这样的科技巨头所主导,Element AI称他们希望在这个领域中站稳脚跟,让客户把人工智能作为他们网络安全、金融科技、物流和运输等会产生大量数据的产品。
“当前,全球行业和政府机构面临最严峻的问题就是,甚至对于很多一起合作的许多人类专家来说,数据太过复杂、变化速度太快。”
“这些团体——他们服务的客户和市民——需要能够与他们协同工作解决规模和复杂性问题的智能系统。”
Element AI的野心令人联想起波士顿自动机器学习公司Data Robot,后者筹集了1.11亿美元资金,并预计将在第二轮融资中获得“重要”资金。
DataRobot公司首席运营官Chris Devaney此前接受采访时曾表示,数据科学家通常会看一组数据,准备数据,然后训练出一个预测模型——这个过程可能需要数周甚至数月时间。而对Data Robot来说,用户上传他们的数据,选择他们的目标变量,平台就可以实现自动化、进行培训和评估。
Element AI的战略投资方例如英伟达也与Element AI的部分价值定位相契合。
“Element AI通过继续大规模利用英伟达的高性能GPU和软件,解决全球最具挑战的难题,并从中受益,”英伟达业务开发副总裁Jeff Herbst在声明中称。
其他投资方例如韩国韩华集团也是它的客户。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。