根据Gartner最新发布的IaaS魔力象限显示,AWS和微软Azure在基础设施即服务(IaaS)领域占据主导地位。
不过,最大的黑马其实是阿里云和甲骨文。
Gartner的魔力象限专注于基础设施,既不是平台,也不是软件即服务。IaaS定义为一种标准化的、自动化的服务,其中存储、计算和网络是由服务提供商按需提供的。
下面让我们来看看Gartner的排名。
这两个领跑者并不让人感到意外。AWS是少数几个公布其技术运营数据的厂商之一,它有一大批企业客户和案例。Gartner指出,AWS是“战略性的、组织广泛采用的最常见选择”。不过有人指出AWS的服务要求专业技能,而且定价结构比较复杂。
微软Azure以多样化的云成熟度对各种客户具有吸引力。据Gartner称,Azure是广泛的且可以处理多种工作负载。微软还被视为一家有战略意义的企业云合作伙伴。Gartner指出Azure的服务经验、支持、文档和培训方面存在问题。在过去一年中微软对其服务进行了改善。
对于Google Cloud Platform来说,Gartner认为它是与前两位距离较远的第三名,但是对于云原生的公司来说是个不错的选择。Gartner还表示,Google强调其便携性以及创新引擎是至关重要的。不过,Google通常被选为第二优先的提供商,以及AWS的替代选择。Google一直重力投资数据分析以及生态系统,未来这些都会得到回报。
在IBM方面,Gartner专注于目前正在重新设计的SoftLayer基础设施。Gartner还指出,IBM自从2015年收购SoftLayer以来并没有改进它的基础设施。“IBM Cloud云体验目前是脱节的。”
但是在这个魔力象限中,除了前三甲,阿里云和甲骨文成了名副其实的黑马。
阿里云排名第四。Gartner认为阿里云主要是在中国表现出色,现有产品显示出未来巨大的潜力。并且,阿里云虽然作为中国云计算市场的龙头,近两年也开始在国际市场发力,其前景可期。
甲骨文从去年开始才大张旗鼓地提及他们的IaaS,短短一年就获得了Gartner IaaS象限的第五名,这点令很多人意外,但是从现在的发展势头看,甲骨文的IaaS更进一步具有很大可能。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。