至顶网软件频道消息: 云计算集成运营服务提供商易云捷讯科技(北京)股份有限公司(以下简称“易云股份”,股票代码:836286)日前宣布,其基于MySQL的关系型云数据库已经正式上线公测,用户可通过易云管理控制台创建、监控与管理MySQL数据库。此服务包括在线扩容、自动备份、灵活配置和监控告警等功能,旨在帮助用户实现便捷的运维管理。
在互联网+飞速发展的今天,云计算凭借其与生俱来的互联网基因以及低成本、易使用、灵活扩容等特点,在各行各业得到广泛应用。随着越来越多的企业需要“云化服务”,他们将面临着一波又一波的甄选难题,选择一种合适类型的平台是企业面临的比较重要的决策之一;如果在考虑基础架构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS),就更是如此;而云计算发展到今天,单层次的应用已经无法满足多数企业的云化需求,在这种情况下,企业上云所需要的甄选、谈判、采购、培训、部署等成本势必增加至双倍,并且还要考虑不同厂商的IaaS层应用和PaaS层应用是否冲突、能否配合运行等问题。在这种情况下,云服务提供商自身实现IaaS服务与PaaS服务的融合,就成为云计算发展的必然趋势。但对于云服务提供商来讲,从IaaS到PaaS,事实上并非简单地是产品差异或者技术领域的不同,更多地,实际上是面对用户群体的不同,以及商业模式的不同,因此这种融合所需要的技术、人力、财力成本及其经验的累积都具有很高的要求。
易云股份自2011年成立以来,一直致力于云计算IaaS层关键技术的研发,推出了企业私有云、公有云、混合云、虚拟化等核心产品,提出了创业云、转型云、教育云、政务云、智慧城市等一站式整体解决方案,是国内领先的云计算集成运营服务提供商。在深耕云计算领域的过程中,易云股份接触到有着各种各样需求的企业,凭借敏锐的市场洞察力和丰富的行业经验,从中看到了云计算领域一个新的发展趋势:IaaS市场正在与PaaS市场融合,二者的服务不再是相互独立的。
随着互联网业务的发展,网络数据量呈现爆炸式增长,而传统数据库使用单独的、专用的硬件来运行、备份数据,在数据量少的时候会造成资源浪费,而随着业务的发展,数据量暴增到硬件极限时,又无法做到快速扩容以满足需求。同时由于缺乏专业的运维人员,很难做到数据库服务的安全性和可用性。
DBaaS(Database as a Service)数据库即服务,是基于云的基础设施提供的数据库服务,简称“云数据库”。云数据库提供监控、备份、恢复、故障迁移、配置优化等数据库全生命周期管理服务,具备按需动态扩展使用数据库的能力,并提供使用灵活便捷的管理控制台,将用户从繁琐的硬件配置和管理中解脱出来。
易云股份此次推出MySQL关系型云数据库,是其深耕云计算领域的一个里程碑,标志着易云股份开始向PaaS领域战略布局,为广大政企客户提供更加丰富、完整的云服务。
易云MySQL关系型云数据库的六大亮点功能:
1)主从架构、主从节点部署在不同的服务器上,数据自动实现同步。
2)读写分离,支持事务操作,能自动将读写请求分发到可用的读写IP上。
3)数据库备份,默认每日自动备份,也支持随时手动备份。
4)在线扩容,主从节点可以单独进行扩容,扩容时可以选择更大的CPU、内存、存储容量。
5)实时监控,完美支持MySQL数据库实例CPU使用率、内存占用率、磁盘使用率等实时监控。
6)MySQL存储引擎,基于性能和数据安全的考量,易云专门针对InnoDB存储引擎做了配置优化和调整。
易云MySQL关系型云数据库的四大优势:
1)数据安全:易云关系型数据库运行于私有网络内,与其他租户完全隔离;账户信息告诉私密性,保障数据安全。
2)轻松部署:提供在线快速部署实例,节省采购、部署、配置等自建数据库工作,确保项目快速上线。
3)低成本:可依据业务需求即时开通所需资源,无需在业务初期采购高成本硬件,有效减少初期的资产投入及避免资源闲置浪费。
4)灵活管理:提供命令行和web两种方式管理云数据库,支持database管理和db账户管理。
预计到2017年末,易云云数据库产品布局将趋于完整,在关系型、非关系型、缓存、消息队列等均有产品覆盖。MySQL云数据库产品公测期间,全线功能和配置均免费提供服务。
好文章,需要你的鼓励
随着IT成为企业运营的核心支撑,IT服务台的重要性日益凸显。现代ITSM平台已从简单的帮助台发展为复杂的管理系统,集成了工单跟踪、资产管理、性能监控等功能。这些平台的核心是工单门户,确保请求得到及时处理。许多产品强调自助服务功能和AI集成,通过智能路由、预测分析和生成式AI来提高问题解决效率。本文详细介绍了21款主流ITSM工具,帮助企业选择适合的解决方案。
韩国AI研究院团队深入研究了大型语言模型的置信度评估机制,发现AI有时会对错误答案表现出过度自信的"幻觉"现象。研究揭示了AI内部"置信度计算器"的系统性偏差,提出了"内部一致性检测"方法来识别AI的真实确信程度,为开发更可靠的AI系统提供了重要科学基础。
思科与英伟达、VAST Data合作推出安全AI工厂,整合服务器、GPU和存储设备为企业提供一体化AI基础设施。该方案采用融合基础设施形式,以AI POD作为核心组件,搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服务器。存储方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data产品。VAST声称其InsightEngine能够加速RAG管道,将响应延迟从分钟级降至秒级,支持企业级智能体AI应用。
苹果公司研究团队通过创新的GSM-Symbolic测试方法,发现当前先进AI系统在数学推理方面存在严重缺陷。研究表明,AI虽然在标准测试中表现优异,但面对表述稍有变化的同类问题时准确率显著下降,暴露出其缺乏真正的逻辑理解能力,主要依赖模式匹配而非推理。这项发现为AI评估提供了新标准,并为未来开发更可靠的AI推理系统指明了方向。