至顶网软件频道消息: 6月30日,红帽公司宣布推出红帽超融合基础架构,这是首个生产就绪的全开源超融合基础架构 (HCI) 解决方案。通过将创新的虚拟化和存储技术与稳定且经过验证的操作平台相结合,红帽超融合基础架构旨在帮助企业将数据中心能力提供到空间不受限制的地点,例如分支机构和其它远程设施。
分布式运营的组织机构(例如在银行、能源或零售行业中)需要能够在远程和分支机构提供与数据中心内相同的基础架构服务。然而,远程和分支机构可能面临着独特的挑战:缺少空间和电力/制冷资源,较少的(甚至没有)现场技术人员。在这种情况下,组织机构需要强有力的服务,而且这些服务要整合在能够横向扩展的单台服务器上。
红帽超融合基础架构旨在将计算和存储整合到单台服务器上以解决这些挑战,使其成为适合小型远程或分支机构设施与边缘计算的解决方案。红帽超融合基础架构可帮助企业集中部署并管理分布式基础架构,使远程站点能够从高性能系统中获益,而无需大量或者高度专业的现场支持人员。
红帽超融合基础架构是唯一采用全开源基础架构堆栈的生产就绪型产品,并由同一家供应商开发、销售并予以支持。开源、基于社区的理念有助于避免企业用户受制于一家供应商的专有方法,使企业用户能够充分利用来自开源社区的更快创新成果。通过提供由同一家供应商的软件定义组件而构成的超融合基础架构解决方案,红帽旨在帮助企业用户最大程度地减少故障排除和支持性工作中的困扰
红帽超融合基础架构采用红帽广泛部署的虚拟化平台和软件定义存储,可更有效地管理跨多种服务器硬件或网络的集成计算和存储基础架构。为了做到这一点,红帽超融合基础架构基于一套组件,这些组件整合在一起,提供了从安装到管理的统一体验。这些组件包括:
上市时间
红帽超融合基础架构现已上市。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。