至顶网软件频道消息:容器技术让企业能更快速地开发出高度差异化的应用和服务,并且带来应用质量和地域覆盖范围的提升,以此创造出富有吸引力的用户体验。容器技术已成为数字化转型中至关重要的元素,它为企业架构师带来了更快速的软件交付,更大的应用规模,更好的弹性和灵活性以及更丰富的实施方案选择。企业应用的基础设施、开发方式以及架构都在发生改变,而容器技术在每个方面都扮演着重要角色。
然而正如Forrester的《科技雷达图:商业科技基础设施》报告中提到的,容器和容器管理技术依旧处在创建阶段,这意味着容器的一些组件和管理工具依旧不够成熟并且正在迅速发展变化。企业需要规划出各技术组件的发展版图,才能很好的搭建、组合以及部署容器。为帮助技术管理专家加速云技术的演化,Forrester近期发表了一篇关于典型的容器管理软件架构当中各层的软件技术发展版图。
报告中的一些要点见下:
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IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。