至顶网软件频道消息: 6月28日,天津,世界智能大会。
作为首届世界智能大会参会商的英伟达公司,并没有像其他参会的技术公司一样,在大会期间搭建产品和解决方案的展台,而是独辟蹊径地办起了“学习班”——深度学习学院。据了解,这场为期一天的“学习班”,面向200名行业企业的技术人员,教授深度学习领域,包括模型、开发框架、应用部署等使用最广泛的技术干货。
根据普华永道最新发布的报告指出,人工智能将提振全球经济,从地域分布来看,中国和北美有望成为人工智能最大受益者,总获益相当于10.7万亿美元,占据全球增长比例的近70%。报告指出,在人工智能发展初期,由于技术成熟度较高,北美的生产力增长速度将高于中国。但十年之后,中国完成了相对缓慢的技术和专业知识积累,则开始赶超北美。
事实上,AI人才已经成为各大技术企业的必争之地。不久前,有媒体报道,苹果公司已经在亚马逊“大本营”所在地的西雅图建立了一个高级Siri研发团队,与亚马逊Alexa争抢人工智能领域的技术专家。苹果与亚马逊的人才之争只是冰山一角,随着AI技术的落地,人才问题已经逐渐成为各行业应用AI的共通问题。
目前,在中国,诸如出行、外卖、互联网金融等互联网相关的业务模式已经非常多的应用了深度学习、人脸识别等技术,安防、医疗、智能制造、智能家居等领域也是人工智能应用的重点发展领域。刘念宁半开玩笑地讲:“现在在车展上,车模已经不是人们的重点关注对象,那些贴着智能标签的自动驾驶、无人驾驶才是车展的爆点。”
人工智能大范围落地行业对于企业来说是好事,也是难事。好处在于,人工智能为行业赋予了非常多的业务创新,而难处在于人工智能领域的人才往往“一将难求”,现有的技术人员则需要投入大量的时间和金钱去培养。
基于此,一个有趣的现象是,针对人工智能的线上线下培训班遍地开花。不过,通过记者与部分技术人员沟通后发现,与培训班的火爆相对的,动辄以万元为单位收费的培训班并不是带给技术人员什么“干货”。流于形式的培训并不能带给技术人员和企业价值,而这也是英伟达开展相关培训的初衷。
据介绍,英伟达公司在今年五月举办的NVIDIA GPU技术大会上宣布,2017年将通过NVIDIA深度学习学院(NVIDIA Deep Learning Institute)培训10万名开发人员,以满足人工智能领域对专业技能飞速增长的需求。目前,深度学习学院已经通过有偿公共课以及现场培训的形式为全球多家公司(如:Adobe、阿里巴巴和SAP)、政府研究机构(如:美国国家卫生研究所、国家科学技术研究所和巴塞罗那超级计算中心)以及高等教育院校(如:新加坡淡马锡理工学院和印度理工学院孟买校区)的开发人员提供培训。
刘念宁表示,深度学习学院在中国开设的课程分为线上线下两种渠道,所有的课程都采用进阶的形式,不断加深知识的难度。目前,线下课程已经覆盖超过1000人,涉及无人驾驶、医疗等行业和领域。
值得一提的是,该课程并不是英伟达一家之言,课程内容涵盖了目前主流的技术和平台,如Google Tensorflow等,这也体现了英伟达在设计课程时表现的诚意。
据了解,学院还会针对行业客户提供专门定制化的培训,涵盖了无人驾驶汽车、医疗保健、网络服务、机器人、视频分析和金融服务领域的深度学习应用。同时,英伟达公司还计划与国内高校进行合作,针对在校学习提供相关技术培训。
好文章,需要你的鼓励
Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei(达里奥·阿莫代)进行了一次对话。
哈工大和360研究团队联合开发了Light-IF框架,成功解决了大型语言模型在处理复杂指令时的"偷懒思维"问题。该框架通过教AI学会"预览和自检"的工作方式,显著提升了AI对多重约束条件任务的处理能力。Light-IF-32B模型在四个权威测试平台上均取得最佳成绩,超越了多个知名大型模型。研究团队已开源相关模型和代码,为AI助手的发展开辟了新方向。
GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的新一代多模式大模型,兼具高效应答与深度推理能力,并在安全性、准确性和多语言表现上取得显著提升,尤其在医疗、内容安全与防越狱方面展现突破性进步。
T-Tech实验室开发出革命性的VL-DAC训练方法,让AI机器人能够通过观看简单模拟环境学会复杂的现实世界技能。该方法将AI的"观察思考"与"实际行动"分开训练,避免了传统方法需要复杂参数调整的问题。实验证明,AI在导航、卡牌游戏等简化环境中训练后,在真实世界的游戏控制、空间规划和网页操作任务中性能分别提升50%、5%和2%,为降低AI开发成本开辟了新路径。